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龙图腾网获悉苏州恒琪信息科技有限公司申请的专利一种基于多元矩阵融合的数据检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121117280B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511677370.3，技术领域涉及：G06F16/903；该发明授权一种基于多元矩阵融合的数据检索方法是由沈功俊;袁吕其设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多元矩阵融合的数据检索方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据检索技术领域，特别涉及一种基于多元矩阵融合的数据检索方法，包括以下步骤：S1、多元分类，通过定义分类维度将整组源数据按照统一分类标准拆分成多个独立的数据元，分类的过程中要控制分类粒度即分类的粗细程度，并通过一致性校验确保粒度合理，为后续各元建立二维矩阵构建基础；S2、矩阵构建，基于S1多元分类得到的独立数据元；S3、相似区间判定，基于S2构建的多类型矩阵；本方案中，通过按统一标准拆分数据元并构建多类型矩阵、标准化指令解析与相似区间判定、加权融合计算相似等级及优化结果呈现，实现多维度数据的结构化处理、精准协同检索与决策辅助支撑，解决检索方法数据处理缺乏系统性分类和多维度协同性不足的问题。

本发明授权一种基于多元矩阵融合的数据检索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多元矩阵融合的数据检索方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、多元分类，通过定义分类维度将整组源数据按照统一分类标准拆分成多个独立的数据元，分类的过程中要控制分类粒度即分类的粗细程度，并通过一致性校验确保粒度合理，所述一致性校验包括：每个数据元内的数据类型和用途一致，能统一构建二维矩阵；数据元之间无冗余重复；所有用户可能输入的检索关键词均能对应到至少一个数据元； S2、矩阵构建，基于S1多元分类得到的独立数据元，为每个元单独搭建结构统一、能直接用于检索匹配的二维矩阵X，Y，其中X轴或Y轴包含唯一标识，矩阵按值的类型分为数值型、布尔型或文本编码型，且每个矩阵仅归属一种类型； S3、相似区间判定，基于S2构建的多类型矩阵，将用户检索指令解析为核心关键词，转化为标准化检索条件，根据条件类型匹配对应矩阵，在矩阵中定位满足条件的坐标，统一不同矩阵的相似判定标准，并基于唯一标识关联各矩阵的目标坐标； 将用户检索指令解析为标准格式“{检索主体}+{维度}+{运算符}+{目标值阈值}”，并根据维度类型匹配对应矩阵：数值型条件映射数值型矩阵，布尔型条件映射布尔型矩阵，文本语义型条件映射文本编码矩阵； S4、融合计算层，基于S3相似区间判定对齐后的多矩阵数据，通过为每个对齐后的矩阵数据分配权重，计算最终融合值，按融合值高低对应多维度匹配程度划分，进行相似度区间划分，针对相似度区间划分的检索结果，快速锁定最优选择； 权重基于业务需求设定且总和为1，各矩阵原始值归一化至[0,1]区间，融合值=Σ归一化值×对应权重； 相似度区间划分为：高相似[0.7,1.0]、中相似[0.4,0.7]、低相似[0,0.4]； S5、检索呈现，基于S1至S4的全流程，最终输出可用于直接决策的结果列表。

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