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龙图腾网获悉中铁长江交通设计集团有限公司申请的专利适用于深部巷道的声发射信号降噪与特征提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121117425B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511668095.9，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权适用于深部巷道的声发射信号降噪与特征提取方法及系统是由任涛;钟芸;文永江;张传玖;陈结;邹育麟;郭德平;杨洋;陈紫阳;高飞;马祥;刘锴;周泽林;王新胜;周云;蔡飒设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本适用于深部巷道的声发射信号降噪与特征提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了适用于深部巷道的声发射信号降噪与特征提取方法及系统，涉及深部矿产资源开采安全监测技术领域，该方法的具体步骤为：沿深部巷道布设声发射传感器阵列，采集多源数据并转换为数字信号存储；通过小波包分解与环境修正算法识别干扰类型；利用复杂度敏感惩罚算法自适应降噪；提取时域、频域特征并计算耦合参数，采用希尔伯特‑黄变换获取时频域特征；最后经主成分分析降维及互信息熵筛选，构建特征向量并传输至安全预警系统；本发明通过多源信号采集、干扰识别、自适应降噪模块提高声发射信号处理精度与可靠性；利用算法优化全面刻画信号特性，经特征优化输出关键特征，由动态损伤向量算法实现实时监测预警，保障深部巷道施工安全。

本发明授权适用于深部巷道的声发射信号降噪与特征提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.适用于深部巷道的声发射信号降噪与特征提取方法，其特征在于，该方法的具体步骤为： 多源信号采集：沿深部巷道轴向布设声发射传感器阵列，采集的多源信号经信号调理电路处理后转换为数字信号，进行本地存储； 多源干扰识别：对数字信号进行预处理和小波包分解，结合环境参数通过环境修正能量熵算法计算加权小波包能量熵，环境修正能量熵算法的数学表达式为： ，其中，是加权小波包能量熵，是小波包分解后的频段总数，为第i个小波包分解频段的能量，是第j个频段的信号能量，为环境修正权重，是该频段对应的环境修正权重，环境修正权重通过实验室模拟深部巷道典型环境确定，采集不同环境参数下的标准声发射信号，计算单类环境参数对信号的失真度，按公式计算单类环境参数的权重，公式为：，x为环境参数类型，m为参与计算的环境参数总数，wx为第x类环境参数的权重，不同频段、不同环境参数的wi、wj取值不同；提取各频段峰值频率与统计特征，结合干扰特征数据库通过动态特征匹配算法计算相似度，判定干扰类型； 自适应混合降噪：基于加权小波包能量熵，通过复杂度敏感惩罚算法确定改进变分模态分解的自适应惩罚因子，复杂度敏感惩罚算法的数学表达式为：，其中，S是改进变分模态分解的自适应惩罚因子，S0为基础惩罚因子，为当前信号的加权小波包能量熵，Hmax为监测点历史最大能量熵，为调整系数，遍历不同模态数分解信号并筛选目标分量；对目标分量计算实时信噪比与信号突变值，通过突变响应滤波算法动态调整卡尔曼滤波增益，设置采样点滤波窗口滤波，得到降噪信号； 多维度特征提取：从降噪信号中提取时域特征和频域特征；整合时域与频域特征通过时频联动特征算法计算耦合特征参数；采用希尔伯特‑黄变换提取时频域特征； 特征优化与输出：对提取的特征通过主成分分析降维，保留累计贡献率超过90%的主成分；计算主成分与围岩损伤等级的互信息熵，保留互信息熵值大于0.6的特征；通过动态损伤向量算法构建特征向量，传输至安全预警系统，同时可视化展示结果并存储数据。

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