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龙图腾网获悉北京凯普顿医药科技开发有限公司申请的专利基于图像处理的心血管疾病诊断模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121117806B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511658281.4，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于图像处理的心血管疾病诊断模型构建方法是由裴萌;翟建伟;龚瑞;王楠;柳霞设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的心血管疾病诊断模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医学影像诊断技术领域，公开了基于图像处理的心血管疾病诊断模型构建方法。该方法包括采集目标患者心脏医学影像数据，经预处理生成标准化数据集并提取形态学与血流动力学特征集；依据特征动态演变规律建立心脏状态演变特征图谱，划分病理状态空间并计算历史确诊病例的特征分布密度；获取待诊断患者实时影像数据，构建实时诊断特征向量；将该向量映射至病理状态空间，计算空间匹配度以生成病理关联指数；结合关联指数与两类特征集构建心脏病理概率预测模型，输出病理概率预测值并生成分级诊断建议。该方法通过多维度特征解析与空间匹配分析，实现心血管疾病的精准化、分级化诊断，为心血管疾病诊断提供了高效可行的技术路径。

本发明授权基于图像处理的心血管疾病诊断模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的心血管疾病诊断模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集目标患者的心脏医学影像数据，通过影像预处理操作生成标准化心脏影像数据集，对标准化心脏影像数据集进行多维度特征解析，提取心脏结构的形态学特征集和血流动力学特征集； 根据形态学特征集和血流动力学特征集的动态演变规律，建立心脏状态演变特征图谱，基于心脏状态演变特征图谱划分心脏病理状态空间，筛选核心病理特征集并计算历史确诊病例在病理状态空间中的特征分布密度： 其中表示病理状态空间中的特征分布密度，表示特征演变节点的总数，表示第个节点的临床权重因子，表示待评估特征向量，表示第个特征演变节点的中心坐标，表示欧几里得距离，表示核函数的带宽参数； 实时获取待诊断患者的心脏影像数据，提取实时形态学特征和实时血流动力学特征，构建实时诊断特征向量； 将实时诊断特征向量映射至病理状态空间； 在病理状态空间内定位实时诊断特征向量的投影坐标； 计算投影坐标与核心病理特征集中各节点的欧氏距离； 根据欧氏距离的倒数关系推导出反映病理相似程度的病理关联指数； 结合病理关联指数、形态学特征集和血流动力学特征集，构建心脏病理概率预测模型，通过心脏病理概率预测模型输出目标患者的心脏病理概率预测值，生成分级诊断建议。

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