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龙图腾网获悉国网四川省电力公司信息通信公司申请的专利基于云边端的电力物联网异常点识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121117901B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511657866.4，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于云边端的电力物联网异常点识别方法和系统是由姚皓;黄林;戴睿;杨懿;李崇茳;邓楠设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云边端的电力物联网异常点识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于云边端的电力物联网异常点识别方法和系统，根据终端层的运行数据，标识终端层发生不合规事件的区间，以此调整边缘层对终端层的监测布局；根据终端层的传感终端和电力终端日志，确定终端层内的电力运行异常路径，以此调整边缘层对终端层的资源投入，实现边缘计算资源的精准配置；分析电力终端监测数据，预测终端层的潜在超负荷事件，以此确定终端层的异常点；在云层分析异常点的关联区域的任务执行数据，确定任务执行冲突事件，以此通过云层向终端层发送任务变更指令，通过在终端层进行聚类区分检测实现高效精准异常识别排查，提高电力物联网异常点检测的精确性和实时性。

本发明授权基于云边端的电力物联网异常点识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于云边端的电力物联网异常点识别方法，其特征在于，其包括如下步骤： 步骤S1，获取电力物联网的终端层的运行数据，对所述终端层进行电力终端变化识别，标识所述终端层发生不合规事件的区间；根据所述区间的分布，调整边缘层对所述终端层的监测布局，包括： 获取电力物联网的终端层的电力终端运行数据；其中，所述电力终端运行数据包括所述终端层内电力终端的接入与断开状态变化数据；对所述电力终端运行数据进行发生电网位置和发生时间识别，标识所述终端层发生不合规事件的区间；其中，所述不合规事件区间是指所述终端层对应电网发生电力传输中断时间过长事件的区间； 根据所有发生电力传输中断时间过长事件的区间在电网的分布位置，将所述电网划分成若干子网区域；根据每个子网区域下属的电力终端数量和类型，调整所述电力物联网的边缘层对每个子网区域的监测布局；其中，所述监测布局是指所述边缘层对每个子网区域接入的边缘计算机数量和类型； 步骤S2，根据所述监测布局，获取所述终端层的传感终端和电力终端日志，确定所述终端层内的电力运行异常路径；根据所述电力运行异常路径内的电力终端布局，调整所述边缘层对所述终端层的资源投入，包括： 根据所述监测布局，获取每个子网区域的传感终端工作日志和电力终端工作日志，以此从中提取传感终端工作数据流和电力终端工作数据流；对比所述传感终端工作数据流和所述电力终端工作数据流的流量，判断所述子网区域是否属于异常子网区域；根据所有异常子网区域在电网内的电力传输关系，确定所述终端层内的电力运行异常路径；其中，所述电力运行异常路径包括所有异常子网区域及其具有直接电力连接关系的其他子网区域； 根据所述电力运行异常路径内的电力终端所在电网节点布局，调整所述边缘层对所述终端层内相应电网节点的算力资源和带宽资源投入量； 步骤S3，分析收集的电力终端监测数据，预测所述终端层的潜在超负荷事件；根据所述潜在超负荷事件的属性，确定所述终端层的异常点； 步骤S4，将所述异常点的关联区域的任务执行数据在云层分析，确定任务执行冲突事件，以此通过所述云层向所述终端层发送任务变更指令。

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