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龙图腾网获悉陕西西慕电气设备有限公司申请的专利基于图像识别的变压器故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121120625B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511641055.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像识别的变压器故障诊断方法及系统是由贾飞设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的变压器故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力设备状态监测技术领域，具体公开了基于图像识别的变压器故障诊断方法及系统，通过实时采集变压器多模态图像序列，经清晰度与部件完整性评估筛选后构成初始图像集；将初始图像集与变压器正常状态标准模板进行多尺度空间配准生成基准图像，并基于像素级差异逆向推导位移矢量场；在变压器结构几何约束下对位移矢量场进行平滑优化与几何重构，生成结构真实的校正图像；在校正图像的梯度域内进行故障特征强化，通过多通道特征提取与变压器典型故障特征库的匹配识别故障区域，生成综合故障类型、置信度与几何参数的诊断报告；本发明有效解决了因拍摄条件差异导致的图像几何形变问题，提升了故障识别的准确性与可靠性。

本发明授权基于图像识别的变压器故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图像识别的变压器故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：实时采集变压器部件的多模态图像序列，并基于图像清晰度和部件完整性评估自动筛选出包含关键故障特征的有效图像，构成初始图像集； S2：将初始图像集与预构建的变压器正常状态标准模板进行多尺度空间配准，生成结构对齐的基准图像； 所述生成结构对齐的基准图像，具体包括： 从初始图像集中提取每幅图像的变压器部件解剖语义关键点，关键点包括套管法兰盘边缘接合点、散热片肋板根部连接点以及油箱焊缝特征交叉点； 构建变压器正常状态标准模板的高斯差分金字塔表示，并在每个金字塔层级上建立解剖语义关键点的尺度不变空间坐标集合； 将解剖语义关键点与尺度不变空间坐标集合进行双向一致性匹配，通过迭代最近点框架求解最优的仿射变换参数； 利用求解得到的最优仿射变换参数对初始图像集进行全局几何变换，使图像中的变压器部件结构与标准模板在空间上精确对准，输出结构对齐的基准图像； S3：基于初始图像集与基准图像之间的像素级差异，逆向推导出表征图像局部形变的位移矢量场； 所述逆向推导出表征图像局部形变的位移矢量场，具体包括： 在基准图像与初始图像集的对应图像之间建立密集像素对应关系，通过计算每个像素邻域内的归一化互相关值来量化图像局部相似度，生成初始相似度分布图； 对初始相似度分布图进行各向异性扩散滤波，沿图像梯度方向增强高相似度区域的连通性，同时抑制噪声引起的局部极值，形成优化后的相似度分布图； 基于优化后的相似度分布图，以基准图像中每个像素位置为起点，通过在初始图像中追踪最大相似度路径，计算每个像素到达对应最大相似点的空间偏移向量； 将所有像素的空间偏移向量按照其原始位置进行重组，构建完整的位移矢量场； S4：在变压器结构几何约束下，对位移矢量场进行平滑优化，并基于优化后的位移场对初始图像进行几何重构，生成结构真实的校正图像； S5：在校正图像的梯度域内进行故障特征强化，提取异常区域特征，根据异常区域特征识别故障区域，并生成最终变压器故障诊断报告。

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