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龙图腾网获悉北京中友科技有限公司申请的专利一种基于多模态图像识别的AI人才技能画像生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121121272B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511265103.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于多模态图像识别的AI人才技能画像生成方法及系统是由高伟;俎洋辉;张启军;陈冠华;赵泽升设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态图像识别的AI人才技能画像生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多模态图像识别的AI人才技能画像生成方法及系统，涉及人工智能领域，所述方法包括：获取AI人才在不同场景下的多模态图像数据，并对所述多模态图像数据进行预处理，以得到预处理后的图像数据，其中，多模态图像数据包括视觉模态图像数据和视觉‑语义关联模态图像数据；根据预处理后的图像数据，定位与AI人才技能表现相关的核心特征点集。本发明通过多技术环节的协同优化，最终实现了从多模态数据到技能画像的全流程高效和精准生成。

本发明授权一种基于多模态图像识别的AI人才技能画像生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态图像识别的AI人才技能画像生成方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1，获取AI人才在不同场景下的多模态图像数据，并对所述多模态图像数据进行预处理，以得到预处理后的图像数据，其中，多模态图像数据包括视觉模态图像数据和视觉‑语义关联模态图像数据； 步骤2，根据预处理后的图像数据，定位与AI人才技能表现相关的核心特征点集； 步骤3，根据基于核心特征点集，将图像划分为多个Voronoi单元，计算各Voronoi单元内的特征统计量； 步骤4，基于核心特征点集，构建点集的可见性数据，并计算点对间的最短拓扑连接关系，形成点集间的连通拓扑结构； 步骤5，根据每个Voronoi单元，融合其对应的特征统计量以及其构建的连通拓扑结构中的邻接关系，计算Voronoi单元的特征权重调整值； 步骤6，提取预处理后图像中的各Voronoi单元的特征区域的初始权重，并根据得到的特征权重调整值，对提取的相应特征区域的初始权重进行自适应优化，得到优化后的多维度特征向量； 步骤7，预设AI人才核心技能维度，建立所述优化后的多维度特征向量与预设的AI人才核心技能维度之间的映射关联，构建多模态技能特征关联库，以生成AI人才的初始技能画像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京中友科技有限公司，其通讯地址为：100070 北京市丰台区南四环西路128号院4号楼5层606；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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