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龙图腾网获悉四川职业技术学院申请的专利基于YOLOv8的轨道车辆绝缘子异常检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121121326B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511667243.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于YOLOv8的轨道车辆绝缘子异常检测方法和系统是由冯大强;刘瑞军;刘鹏;孙辉;段旭东;徐磊设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于YOLOv8的轨道车辆绝缘子异常检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供的基于YOLOv8的轨道车辆绝缘子异常检测方法和系统，本发明涉及绝缘子检测技术领域，该方法包括获取轨道车辆绝缘子的扫描图像；基于轨道车辆绝缘子的扫描图像使用YOLOv8模型确定多个初选异常风险绝缘子、初选异常风险绝缘子的置信度分布图；基于初选异常风险绝缘子的扫描图像，确定每个初选异常风险绝缘子的多个基准检测区域；基于多个复选异常风险绝缘子中的多个基准检测区域的红外热成像数据、多个复选异常风险绝缘子中的多个增补检测区域的红外热成像数据，确定轨道车辆绝缘子的高风险异常点，该方法能够精准、高效地定位轨道车辆绝缘子的异常点位置。

本发明授权基于YOLOv8的轨道车辆绝缘子异常检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于YOLOv8的轨道车辆绝缘子异常检测方法，其特征在于，包括： 获取轨道车辆绝缘子的扫描图像； 基于所述轨道车辆绝缘子的扫描图像使用YOLOv8模型确定多个初选异常风险绝缘子、初选异常风险绝缘子的置信度分布图； 基于初选异常风险绝缘子的扫描图像，确定每个初选异常风险绝缘子的多个基准检测区域； 获取每个初选异常风险绝缘子的多个基准检测区域的红外热成像数据； 基于所述每个初选异常风险绝缘子的多个基准检测区域的红外热成像数据确定每个初选异常风险绝缘子的多个增补检测区域，并获取每个初选异常风险绝缘子的多个增补检测区域的红外热成像数据； 基于所述每个初选异常风险绝缘子的多个基准检测区域的红外热成像数据、所述每个初选异常风险绝缘子的多个增补检测区域的红外热成像数据，确定多个复选异常风险绝缘子； 基于多个复选异常风险绝缘子中的多个基准检测区域的红外热成像数据、多个复选异常风险绝缘子中的多个增补检测区域的红外热成像数据，确定轨道车辆绝缘子的高风险异常点，所述基于多个复选异常风险绝缘子中的多个基准检测区域的红外热成像数据、多个复选异常风险绝缘子中的多个增补检测区域的红外热成像数据，确定轨道车辆绝缘子的高风险异常点包括： 构建异常风险图谱，所述异常风险图谱包括多个红外热成像检测区域节点和多个红外热成像检测区域节点之间的边，每个红外热成像检测区域节点的节点特征为红外热成像检测所在区域的位置、检测区域的红外热成像数据，红外热成像检测区域节点之间的边为检测区域节点之间的方位和距离、检测区域的红外热成像数据的相似度； 基于图神经网络对所述异常风险图谱进行处理确定每个复选异常风险绝缘子的多个核心核查区域，所述图神经网络的输入为所述异常风险图谱，所述图神经网络的输出为每个复选异常风险绝缘子的多个核心核查区域； 基于每个复选异常风险绝缘子的多个核心核查区域的超声探伤数据，确定轨道车辆绝缘子的高风险异常点。

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