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龙图腾网获悉陕西科技大学申请的专利一种基于机器视觉的数控机床刀具磨损识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121121729B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511681601.8，技术领域涉及：G06V20/64；该发明授权一种基于机器视觉的数控机床刀具磨损识别方法及系统是由李涵谦;张冬旭设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的数控机床刀具磨损识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器视觉的数控机床刀具磨损识别方法及系统，涉及机器视觉技术领域。采集数控机床刀具二维图像序列，经三维重建和校准得高精度点云，得到高精度刀具基准三维点云；构建功能区域划分规则，据此分割高精度刀具基准三维点云得刀具功能区域，经几何形态量化描述算法分析，生成刀具区域结构化基准数据；采集刀具不同加工周期的区域结构化数据，经时空配准得到刀具形貌演化轨迹；基于时序卷积网络构建刀具磨损识别模型，输入刀具形貌演化轨迹，输出刀具磨损类型；收集刀具历史案例数据构建磨损机理知识库，将刀具磨损类型与知识库匹配映射，生成刀具磨损识别结果。基于所述磨损识别结果，实现对数控机床刀具磨损的识别。

本发明授权一种基于机器视觉的数控机床刀具磨损识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的数控机床刀具磨损识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：采集数控机床的刀具二维图像序列，通过多视几何三维重建算法处理所述刀具二维图像序列，得到刀具基准三维点云，通过迭代最近点ICP算法对所述刀具基准三维点云进行校准，得到高精度刀具基准三维点云； 步骤S2：构建功能区域划分规则，根据所述功能区域划分规则对所述高精度刀具基准三维点云进行分割，得到刀具功能区域；通过几何形态量化描述算法对所述刀具功能区域进行分析，生成刀具区域结构化基准数据； 步骤S3：采集刀具经历不同加工周期后的刀具区域结构化数据，得到刀具区域结构化时序数据；基于刀具区域结构化基准数据，通过时空配准算法对所述刀具区域结构化时序数据进行对齐与拼接，生成刀具形貌演化轨迹； 步骤S4：基于时序卷积网络，构建刀具磨损识别模型，将所述刀具形貌演化轨迹输入到刀具磨损识别模型中，输出得到刀具磨损类型； 步骤S5：收集刀具历史案例数据，构建磨损机理知识库；将所述刀具磨损类型与磨损机理知识库进行匹配映射，生成刀具磨损识别结果。

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