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国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国网甘肃省电力公司;国网甘肃省电力公司电力科学研究院胡殿刚获国家专利权

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龙图腾网获悉国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国网甘肃省电力公司;国网甘肃省电力公司电力科学研究院申请的专利基于大数据的数据中心算力电力协同调控系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121124076B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511676291.0,技术领域涉及:H02J3/14;该发明授权基于大数据的数据中心算力电力协同调控系统是由胡殿刚;孙艳;高建勇;杜宁兰;宋培;顾冰凌;党赟飞;田琳;杨浩;王琼;郭名康;王璇;李泊恺;张维;王亚婷;李治;闫润珍;魏小东;刘振国设计研发完成,并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

基于大数据的数据中心算力电力协同调控系统在说明书摘要公布了:本发明涉及电力能源数据管理技术领域,具体公开了基于大数据的数据中心算力电力协同调控系统,包括数据感知模块、融合建模模块、仿真分析模块和协同调控模块。本方案构建统一的算力‑电力融合模型,在算力调度指令与电力负荷变化之间建立了精确的、量化的桥梁,并通过动态CLF模型和数据驱动校准,精准反映环境温度和算力任务混合模式对能耗的影响,有效提升电力负荷预测的精度;通过高精度的预测和仿真,对数据中心的可调节潜力进行量化,根据电网信号动态调整用电行为,通过智能优化算法在多个目标之间自动寻优,稳定电网的运行。

本发明授权基于大数据的数据中心算力电力协同调控系统在权利要求书中公布了:1.基于大数据的数据中心算力电力协同调控系统,其特征在于:包括数据感知模块、融合建模模块、仿真分析模块和协同调控模块; 所述数据感知模块采集数据中心内部IT设备的运行数据和能耗数据,以及外部电网数据和环境数据; 所述融合建模模块通过数据机理融合建模,构建描述算力任务与电力负荷内在关联的数据中心算力‑电力融合模型; 所述仿真分析模块基于算力‑电力融合模型,对不同的算力任务调度方案进行仿真,预测其导致的电力负荷时空变化,并生成完整的仿真评估报告; 所述协同调控模块基于仿真评估报告,使用优化算法求解最优的算力‑电力协同调控策略,并对算力资源和电力资源进行联合控制; 所述融合建模模块包括参数计算单元、电力负荷建模单元、算力负载建模单元、数据驱动单元和模型融合单元; 所述参数计算单元输入数据感知模块采集的内外部数据,计算PUE,并设置初始参数,构建动态CLF模型; 所述电力负荷建模单元基于数据中心内部IT设备的运行数据和能耗数据,从宏观层面描述数据中心电力负荷侧的总功耗,构建电力负荷机理模型; 所述算力负载建模单元结合数据中心运行数据,分析服务器处理不同算力任务时的运行状态,从微观层面建立服务器功耗与算力负载之间的关系,构建算力负载机理模型; 所述数据驱动单元基于梯度提升决策树算法构建数据驱动模型,使用数据中心IT设备的历史运行数据构建高维特征向量; 所述模型融合单元基于数据驱动模型校准电力负荷机理模型的参数,形成数据中心算力‑电力融合模型; 所述模型融合单元包括负载表征子单元、参数校准子单元和模型融合子单元; 所述负载表征子单元分析高维特征向量的分布,生成表征数据中心当前算力负载特征的上下文向量; 所述参数校准子单元基于浅层神经网络构建校准模型,输入上下文向量和外部环境数据,使用校准模型输出动态CLF模型的最优参数; 所述模型融合子单元将最优参数代入动态CLF模型,形成并输出数据中心算力‑电力融合模型,更新电力负荷机理模型; 所述仿真分析模块包括仿真场景定义单元、仿真推演单元、电力负荷计算单元和结果量化单元; 所述仿真场景定义单元获取数据中心的候选算力任务调度方案集,以及未来一段时间的外部环境数据序列; 所述仿真推演单元对每个候选调度方案进行仿真,在每个仿真时间步长内,根据内部IT设备实时的运行数据更新服务器的任务负载,计算每时刻的算力指标; 所述电力负荷计算单元将当前时刻的任务负载和外部环境数据序列输入至算力‑电力融合模型中,计算该时刻数据中心的总功耗,为每个候选调度方案生成总功耗曲线; 所述结果量化单元对仿真输出的总功耗曲线进行深度分析,生成多维度评估指标,并为每个候选调度方案生成完整的仿真评估报告; 所述协同调控模块包括目标函数构建单元、约束条件建模单元、优化算法求解单元和策略输出单元; 所述目标函数构建单元基于仿真评估报告进行多目标优化,将多维度评估指标转化为综合目标函数,优化目标为最小化总成本; 所述约束条件建模单元构建数据中心的策略约束,约束条件包括算力资源约束、电力容量约束和其他约束; 所述优化算法求解单元采用遗传算法对所有候选调度方案组合进行迭代更新,计算综合目标函数值,收敛得到一组最优的算力任务调度方案; 所述策略输出单元输出最优的算力任务调度方案,分解为可执行的算力调度指令集和电力控制指令集,并分别下发至数据中心的算力调度引擎和电力控制引擎。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国网甘肃省电力公司;国网甘肃省电力公司电力科学研究院,其通讯地址为:730300 甘肃省兰州市兰州新区产业孵化大厦二楼西南侧;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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