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龙图腾网获悉国家能源集团宿迁发电有限公司;国能江苏电力工程技术有限公司申请的专利基于云计算的分布式能源优化决策系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121124237B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511639985.7，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权基于云计算的分布式能源优化决策系统是由张凯;周浩;马小明设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云计算的分布式能源优化决策系统在说明书摘要公布了：本发明属于能源优化技术领域，公开了基于云计算的分布式能源优化决策系统；包括：数据接收模块，用于云端平台接收资源端采集的历史发电数据和用户端采集的历史负荷数据；区域划分模块，用于云端平台根据历史发电数据和历史负荷数据对分布式电网进行区域划分；数据预测模块，用于云端平台根据历史发电数据和历史负荷数据，预测未来发电数据和未来负荷数据；能源优化模块，用于云端平台根据未来发电数据和未来负荷数据，采用优化后的䲟鱼优化算法制定能源调度优化策略；本发明充分发挥云计算优势，实现分布式电网的智能管理与自动化运营，减少能源调度过程中的能耗和成本，提高分布式电网的稳定运行和可持续发展能力。

本发明授权基于云计算的分布式能源优化决策系统在权利要求书中公布了：1.基于云计算的分布式能源优化决策系统，其特征在于，应用于云端平台中，包括： 数据接收模块，用于接收资源端采集的历史发电数据和用户端采集的历史负荷数据； 所述历史负荷数据为每个用户端对应m个连续的历史时间点的负荷数据，负荷数据为用户端在预设时间间隔内对分布式电网的电能需求量；负荷数据的获取方法为：获取使用电量，使用电量为用户端在预设时间间隔内的电能使用量；获取用户电量，用户电量为用户端在预设时间间隔内的发电量；将使用电量减去用户电量，获取负荷数据； 区域划分模块，用于根据历史发电数据和历史负荷数据对分布式电网进行区域划分； 对分布式电网进行区域划分的步骤包括： 步骤a：获取分布式电网的拓扑结构，并生成电网坐标系； 步骤b：对分布式电网进行区域预划分，划分出A个预分区域； 步骤c：获取每个预分区域的区域中心坐标以及每个资源端的资源坐标； 步骤d：将所有资源端分配至A个预分区域中； 步骤e：将所有资源端分别融入对应的预分区域中，重新划分出A个分布区域； 所述步骤b中，根据不同城市下辖的行政区对分布式电网进行区域预划分，预分区域与行政区一一对应，A为大于1的整数； 数据预测模块，用于根据历史发电数据和历史负荷数据，预测未来发电数据和未来负荷数据； 能源优化模块，用于根据未来发电数据和未来负荷数据，采用优化后的䲟鱼优化算法制定能源调度优化策略，具体步骤包括： 步骤1：确定负荷缺口区域和能源调度区域； 步骤2：预设种群规模Z和次数阈值T； 步骤3：初始化种群，初始化种群中䲟鱼的位置被定义在一维搜索空间中，䲟鱼的位置与集合标签一一对应； 步骤4：确定适应度函数； 步骤5：选择每只䲟鱼寄生的宿主，并更新每只䲟鱼的位置； 步骤6：计算每只䲟鱼位置更新后对应的适应度，并判断是否切换宿主； 步骤7：对切换宿主的䲟鱼再次更新位置； 步骤8：每只䲟鱼均进入觅食阶段，更新每只䲟鱼的位置； 步骤9：计算动态边界，生成每只䲟鱼对应的反向解并添加至种群中；将䲟鱼反向解也作为䲟鱼，筛选种群中的䲟鱼，保留适应度最大的Z只䲟鱼； 步骤10：若迭代次数t小于次数阈值T，则返回步骤5，并且令迭代次数，即将迭代次数的数值加一后再赋予迭代次数；若迭代次数t大于或等于次数阈值T，则进入步骤11； 步骤11：计算每只䲟鱼的位置对应的适应度，将所有适应度从大到小进行排序，获取排在最前面的适应度所对应䲟鱼的位置，根据获取的䲟鱼位置获取对应集合标签所对应的能源集合； 所述步骤6中，䲟鱼寄生在宿主上时，会根据上一次迭代时䲟鱼的最终位置与䲟鱼当前位置进行试探性移动；计算䲟鱼试探性移动后对应的适应度，并标记为试探适应度；将䲟鱼当前位置对应的适应度标记为当前适应度；将试探适应度与当前适应度进行对比；若试探适应度大于或等于当前适应度，则不切换宿主；若试探适应度小于当前适应度，则切换宿主； 所述步骤7中，对切换宿主的䲟鱼再次更新位置的方法，与步骤5中更新每只䲟鱼的位置的方法一致。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家能源集团宿迁发电有限公司;国能江苏电力工程技术有限公司，其通讯地址为：223803 江苏省宿迁市宿城区洋北镇；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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