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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第七研究所申请的专利一种超视距chirp扩频通信信噪比估计方法、系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121124975B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511651287.9，技术领域涉及：H04B17/336；该发明授权一种超视距chirp扩频通信信噪比估计方法、系统和存储介质是由杨鑫;徐红霞;罗柏明;钟溢盛设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超视距chirp扩频通信信噪比估计方法、系统和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种超视距chirp扩频通信信噪比估计方法、系统和存储介质，涉及超视距通信技术领域，所述方法包括：S1：获取超视距chirp扩频通信中的接收信号，对接收信号进行解扩和傅里叶变换，得到对应的频谱数据；S2：从频谱数据中提取有用信号幅值和噪声信号幅值；S3：利用有用信号幅值与噪声信号幅值计算接收信号的对数域幅值比特征；S4：将对数域幅值比特征输入至预先训练好的信噪比估计模型中，得到接收信号的信噪比估计值；其中，预先训练好的信噪比估计模型为基于不同信噪比条件下的训练样本训练得到的分段线性回归模型。相较于现有技术，本申请能够避免增加额外离散傅里叶变换的计算开销，从而降低计算复杂度以及精确计算不同强度噪声环境下的信噪比，兼顾实时性与估计精度。

本发明授权一种超视距chirp扩频通信信噪比估计方法、系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种超视距chirp扩频通信信噪比估计方法，其特征在于，包括： S1：获取超视距chirp扩频通信中的接收信号，对所述接收信号进行解扩和傅里叶变换，得到对应的频谱数据； S2：从所述频谱数据中提取有用信号幅值和噪声信号幅值，其中，所述有用信号幅值为频谱数据的最大幅值，所述噪声信号幅值为在所述有用信号幅值对应频点之外的预定频率范围内的幅值均值； S3：利用所述有用信号幅值与所述噪声信号幅值计算所述接收信号的对数域幅值比特征； S4：将所述对数域幅值比特征输入至预先训练好的信噪比估计模型中，得到所述接收信号的信噪比估计值；其中，所述预先训练好的信噪比估计模型为基于不同信噪比条件下的训练样本训练得到的分段线性回归模型； 所述分段线性回归模型包括若干个子集线性回归模型，每个所述子集线性回归模型对应一个预设的信噪比区间； 利用所述训练样本训练待训练的分段线性回归模型，包括： 根据所述信噪比区间将训练样本集分为多个子集，利用各个所述子集训练对应的所述子集线性回归模型，以均方误差为损失函数，利用最小二乘算法得到各个信噪比区间对应的所述子集线性回归模型的最优参数估计，获取完成训练的分段线性回归模型； 其中，通过获取不同信噪比条件下的历史接收信号，对所述历史接收信号进行解扩和傅里叶变换，得到对应的训练用频谱数据； 从各个所述训练用频谱数据中提取训练用有用信号幅值和训练用噪声信号幅值，分别计算各个所述历史接收信号的对数域幅值比特征；将所述信噪比作为所述历史接收信号的真实标签；利用计算得到的所述对数域幅值比特征构建所述训练样本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第七研究所，其通讯地址为：510310 广东省广州市海珠区新港中路381号29分箱；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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