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龙图腾网获悉四川师范大学申请的专利一种体育舞蹈训练节奏同步性的量化分析与反馈方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121144765B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511687048.9，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种体育舞蹈训练节奏同步性的量化分析与反馈方法是由胡宸溪;赵桂玉设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种体育舞蹈训练节奏同步性的量化分析与反馈方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种体育舞蹈训练节奏同步性的量化分析与反馈方法，涉及体育舞蹈训练数据分析技术领域，包括以下步骤:训练数据多模态采集，12摄像头采16个关键关节数据、48kHz定向麦克风采音频、腕部心率仪采心率；预处理，动作数据滤噪补全去异常，音频提特征去杂音，心率平滑，统一时间序列；节奏特征双向提取，音频识节拍周期与重音，动作提发力与动作周期；同步性量化，算时间差、序列一致性，识同步性下降段；分析结果，划等级、标薄弱环节、算进步幅度；生成反馈，AR与语音提示，调计划推APP。本方法解决传统训练同步性判断主观模糊问题；实时多感官反馈助即时调整，个性化报告与计划贴合需求。

本发明授权一种体育舞蹈训练节奏同步性的量化分析与反馈方法在权利要求书中公布了：1.一种体育舞蹈训练节奏同步性的量化分析与反馈方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：训练数据多模态采集，采用12摄像头光学动作捕捉系统，帧率60fps，空间定位精度±0.5mm，覆盖10m×10m训练区域，采集舞者肢体动作数据，重点捕捉16个关键关节的实时角度、运动速度及发力时刻；采用48kHz采样率定向麦克风采集训练音乐音频数据，通过腕部心率监测仪，采样间隔 1s，精度±1 次分钟，采集舞者心率数据，关联动作强度与节奏适应状态，同步记录音乐节拍间隔、tempo值及重音位置，所有数据通过时间戳同步，同步误差≤10ms； 步骤2：多模态数据预处理，对动作数据采用5阶巴特沃斯低通滤波器滤除噪声，通过线性插值补全缺失数据，采用3σ准则剔除异常值；对音频数据采用短时傅里叶变换提取频谱特征；对心率数据采用滑动平均滤波平滑波动； 步骤3：节奏特征双向提取，从音频数据中通过自相关算法识别音乐节拍周期，采用动态时间规整算法匹配音乐重音时刻，计算每小节内各节拍强度权重；从动作数据中通过峰值检测算法提取舞者关键动作发力时刻，计算动作周期，采用关节角度变化率分析肢体协调度； 步骤4：同步性多维度量化，计算动作、音乐时间差；采用余弦相似度算法计算动作序列与音乐节拍序列；通过滑动窗口计算同步相似度变化率； 步骤5：量化结果分层分析，根据时间差、一致性及动态趋势数据，将同步性划分为优、良、中、差四个等级；通过热力图标记薄弱环节；对比历史训练数据，计算同步性进步幅度，生成进步趋势曲线； 步骤6：个性化反馈生成，实时反馈通过AR眼镜叠加节拍提示线，搭配语音提示；详细报告包含同步性等级、薄弱环节列表、历史对比图表及改进建议；根据薄弱环节自动调整训练计划。

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