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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利基于多智能体的气体绝缘开关设备故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121144766B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511687628.8，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于多智能体的气体绝缘开关设备故障诊断方法及系统是由解智刚;乔亚兴;姜文韬;刘宇航;侯宇轩;张宇巍;章程熙;张彦;王永翔;黄河;陈云;王思宇设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多智能体的气体绝缘开关设备故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多智能体的气体绝缘开关设备故障诊断方法及系统，涉及电力设备智能运维技术领域，包括：获取目标设备的信号数据，并对信号数据进行特征提取，构建多模态特征矩阵；从多模态特征矩阵中提取声学与电磁信号的时延特征，建立GIS传播模型，并通过波场反演算法求解放电源的空间坐标位置；将空间坐标位置与多模态特征矩阵组合成完整的融合特征向量，并输入至动态贝叶斯模型，输出故障类型标签及对应置信度；基于迁移学习机制对动态贝叶斯模型进行迁移，动态更新分类阈值；将诊断历史序列，输入时间序列预测模型，预测未来运行状态；本申请通过多模态融合与智能推理，实现GIS故障精准定位与预测，解决传统诊断精度低、适应性差问题。

本发明授权基于多智能体的气体绝缘开关设备故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多智能体的气体绝缘开关设备故障诊断方法，其特征在于，包括： 获取目标设备的信号数据，并对信号数据进行特征提取，构建多模态特征矩阵； 从多模态特征矩阵中提取声学与电磁信号的时延特征，建立GIS传播模型，并通过波场反演算法求解放电源的空间坐标位置； 将空间坐标位置与多模态特征矩阵组合成完整的融合特征向量，并输入至动态贝叶斯模型，输出故障类型标签及对应置信度； 基于迁移学习机制对动态贝叶斯模型进行迁移，动态更新分类阈值； 将迁移优化的模型输出的故障类型和置信度结果与对应时间序列特征组成诊断历史序列，输入时间序列预测模型，预测未来运行状态； 所述获取目标设备的信号数据，具体如下： 根据气体绝缘开关设备的电场分布仿真结果，利用遗传算法优化传感器的布点位置，形成多模态自适应传感网络，并采集目标设备的信号数据； 对采集的信号数据进行校正，通过互相关熵算法计算不同信号间的时延差并进行时间对齐； 通过经验模态分解方法分解各信号的本征模态函数，并根据相干谱密度实现频域匹配，以获得时频双域同步的多模态信号。

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