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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司经济技术研究院申请的专利基于GraphSAGE-MRF的工业用户电力间接碳排放监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121146303B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511686243.X，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于GraphSAGE-MRF的工业用户电力间接碳排放监测方法及系统是由张雪婷;邓高峰;吴朝晖;陈俊志;李映雪;帅小刚;戴奇奇;高云鹏;王晓莉;王伟;吴浩;陈志刚;张佳;宫嘉炜;陈日欢;吴同宇设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于GraphSAGE-MRF的工业用户电力间接碳排放监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于GraphSAGE‑MRF的工业用户电力间接碳排放监测方法及系统，该方法首先获取电力系统节点的电气信息、碳排放信息及拓扑结构信息，预处理得到节点电碳耦合信息与邻接矩阵；随后构建GraphSAGE‑MRF模型，通过其中的GraphSAGE模块进行节点特征学习和邻居信息聚合，输出图级电碳耦合特征；再通过MRF模块建模节点自身特性与相邻节点间的空间依赖关系，输出节点电碳因子；最终结合工业用户用电量计算得到电力间接碳排放量。本发明融合图神经网络的特征提取能力与马尔可夫随机场的空间建模优势，在电网拓扑动态变化场景下仍保持稳定精度，满足工业用户的监测要求，为电力系统低碳运行提供可靠支撑。

本发明授权基于GraphSAGE-MRF的工业用户电力间接碳排放监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于GraphSAGE‑MRF的工业用户电力间接碳排放监测方法，其特征在于，包括： 获取电力系统节点的电气信息、碳排放信息及拓扑结构信息，基于所述电气信息和碳排放信息构建节点电碳耦合信息，基于所述拓扑结构信息构建邻接矩阵，其中，所述碳排放信息包括发电机组节点的第一碳排放强度以及非发电机组节点的第二碳排放强度； 其中，所述第一碳排放强度的表达式为： ，式中，为第一碳排放强度，为源侧节点发电机组在时段t实时测得的直接碳排放量，为源侧节点发电机组在时段t的发电功率，为源侧节点发电机组工作时间； 所述第二碳排放强度的表达式为： ，式中，为第二碳排放强度，为负荷平均碳流率，为负荷平均有功功率，为发电机组节点的总数量，为负荷节点的总数量，为发电机组有功功率，为负荷有功功率； 构建GraphSAGE‑MRF模型，并将所述节点电碳耦合信息和所述邻接矩阵输入所述GraphSAGE‑MRF模型中的GraphSAGE模块，通过多层图卷积操作进行节点特征学习和邻居节点信息聚合，输出得到图级电碳耦合特征； 将所述图级电碳耦合特征输入所述GraphSAGE‑MRF模型中的MRF模块，通过一元势函数建模节点自身电碳特性，通过二元势函数建模相邻节点间的空间依赖关系，输出得到工业用户所在节点的间接电碳因子，所述一元势函数的表达式为： ，式中，为一元势函数，表示单个节点的内在特性，为全连接层映射后的结果，表示每个节点的特征表示，为节点偏置参数，用于调整每个节点的基础特征； 所述二元势函数的表达式为： ，式中，为二元势函数，表示节点间的空间依赖关系和相互作用，为交互权重矩阵，用于表示节点间的相互影响强度，为元素级点乘操作，用于确保只有相邻节点间存在交互作用，为电力系统邻接矩阵； 基于工业用户所在节点的间接电碳因子和所述工业用户的用电量，计算得到电力间接碳排放量。

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