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龙图腾网获悉质子汽车科技有限公司申请的专利一种电动重卡租赁风险评估方法、装置以及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121146537B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511697426.1，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种电动重卡租赁风险评估方法、装置以及设备是由朱文超;李满;邢全胜;赵金童;黄树英;赵掌柱;李兵设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电动重卡租赁风险评估方法、装置以及设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种电动重卡租赁风险评估方法、装置以及设备，涉及数据处理技术领域，其中，该方法包括：获取目标电动重卡车辆的实时车辆运行数据、实时电池状态数据、补能行为数据、换电行为数据以及外部应用数据，其中，外部应用数据至少包括：区域峰谷电价表、天气数据、维修数据以及货运业务数据；对实时车辆运行数据、实时电池状态数据、补能行为数据和换电行为数据进行特征提取，得到目标电动重卡车辆的多类特征数据；根据多类特征数据，对目标电动重卡车辆进行租赁风险评估，得到目标电动重卡车辆的目标风险等级。本申请保证数据维度全面，使得评估结果更可靠，从而提高预警能力降低资产损失。

本发明授权一种电动重卡租赁风险评估方法、装置以及设备在权利要求书中公布了：1.一种电动重卡租赁风险评估方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标电动重卡车辆的实时车辆运行数据、实时电池状态数据、补能行为数据、换电行为数据以及外部应用数据，其中，所述外部应用数据至少包括：区域峰谷电价表、天气数据、维修数据以及货运业务数据； 对所述实时车辆运行数据、所述实时电池状态数据、所述补能行为数据和所述换电行为数据进行特征提取，得到所述目标电动重卡车辆的多类特征数据； 从所述多类特征数据中获取多条车辆评估输入特征、多条电池评估输入特征以及多条换电评估输入特征； 根据所述多条车辆评估输入特征，对所述目标电动重卡车辆进行车辆风险评估，得到车辆风险评分； 根据所述多条电池评估输入特征，对所述目标电动重卡车辆上进行电池风险评估，得到电池风险评分； 根据所述多条换电评估输入特征，对所述目标电动重卡车辆进行换电风险评估，得到换电风险评分； 根据所述多类特征数据，采用预设逾期预测模型进行逾期概率预测，得到逾期风险概率；其中，所述预设逾期预测模型为预设的大语言模型或神经网络模型，所述逾期风险概率为承租人发生还款逾期事件的可能性； 根据所述车辆风险评分、所述电池风险评分、所述换电风险评分以及所述逾期风险概率，得到所述目标电动重卡车辆的目标风险等级。

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