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龙图腾网获悉复崟(上海)科技有限公司申请的专利基于图像特征处理的实验记录文本异常分类方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121147952B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511676046.X，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权基于图像特征处理的实验记录文本异常分类方法、装置是由付阿宝;高远;赵涛;田世强设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像特征处理的实验记录文本异常分类方法、装置在说明书摘要公布了：本发明公开的实施例公开了基于图像特征处理的实验记录文本异常分类方法、装置。该方法的一具体实施方式包括：对实验文本手写场景下的原始实验记录文本图像集进行数据增强，以生成增强实验记录文本图像组集；对实验记录文本图像张量集进行多粒度特征提取，得到帧内分支矩阵，帧间细粒度向量和帧间粗粒度向量；根据帧内分支矩阵，帧间细粒度向量和帧间粗粒度向量，生成实验记录文本图像特征组；对实验记录文本图像特征组进行评分，以生成实验记录文本图像特征评分组；对实验记录文本图像特征评分组进行阈值分割，以生成二值化异常标签组。该实施方式使得多粒度特征提取的质量有所提高，生成的二值化异常标签组更具有可解释性。

本发明授权基于图像特征处理的实验记录文本异常分类方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图像特征处理的实验记录文本异常分类方法，其特征在于，包括： 对实验文本手写场景下的原始实验记录文本图像集进行数据增强，以生成增强实验记录文本图像组集； 根据所述增强实验记录文本图像组集，生成实验记录文本图像张量集； 对所述实验记录文本图像张量集进行多粒度特征提取，得到帧内分支矩阵、帧间细粒度向量和帧间粗粒度向量； 根据所述帧内分支矩阵、所述帧间细粒度向量和所述帧间粗粒度向量，生成实验记录文本图像特征组； 对所述实验记录文本图像特征组进行评分，以生成实验记录文本图像特征评分组； 对所述实验记录文本图像特征评分组进行阈值分割，以生成二值化异常标签组，其中，所述二值化异常标签组包括不同异常类别的标签； 其中，所述根据所述增强实验记录文本图像组集，生成实验记录文本图像张量集，包括： 对于所述增强实验记录文本图像组集中的每个增强实验记录文本图像组，执行以下处理步骤： 对所述增强实验记录文本图像组中的各个增强实验记录文本图像进行预设次数排列，以生成实验记录文本图像排列组； 对所述实验记录文本图像排列组进行位置向量确定，以生成实验记录文本图像排列向量组； 对所述实验记录文本图像排列向量组中的各个实验记录文本图像排列向量进行拼接，以生成实验记录文本图像张量； 将所得到的各个实验记录文本图像张量确定为实验记录文本图像张量集。

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