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龙图腾网获悉西南科技大学申请的专利基于线性模型预测生长猪全肠道可消化钙磷含量的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121148537B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511676492.0，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权基于线性模型预测生长猪全肠道可消化钙磷含量的方法是由刘静波;邹骏林;张玉秋;陈巧玲;曹山川;赵建飞;尹恒;周建川设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于线性模型预测生长猪全肠道可消化钙磷含量的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于线性模型预测生长猪全肠道可消化钙磷含量的方法，涉及钙磷全肠道可消化钙磷含量估算方法，包括：S1、通过预处理模块对收集的数据集进行整理，以得到包含输入特征和目标变量的初始数据集；所述目标变量包括：通过消化试验测得钙的全肠道可消化含量ATTD_Ca和磷的全肠道可消化含量ATTD_P；S2、通过特征工程模块对初始数据集进行特征分析、筛选，以得到与目标变量相适配特征子集构建的数据样本；S3、分别构建与各目标变量预测相关的线性预测模型，利用数据样本进行训练、优化、验证；S4、导入待预测新饲料配方的特征数据，通过S1‑S2完成数据样本的选取，再通过线性预测模型获得目标变量的预测值。

本发明授权基于线性模型预测生长猪全肠道可消化钙磷含量的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于线性模型预测生长猪全肠道可消化钙磷含量的方法，其特征在于，包括： S1、通过预处理模块对收集的数据集进行整理，以得到包含输入特征和目标变量的初始数据集，其中，所述输入特征包括：饲料化学成分，动物信息，试验条件； 所述目标变量包括：通过消化试验测得钙的全肠道可消化含量ATTD_Ca和磷的全肠道可消化含量ATTD_P； S2、通过特征工程模块对初始数据集进行特征分析、筛选，以得到与目标变量相适配特征子集构建的数据样本，所述特征子集包括体重、总钙、总磷、植酸磷； S3、分别构建与各目标变量预测相关的线性预测模型，利用数据样本进行训练、优化、验证； S4、导入待预测新饲料配方的特征数据，通过S1‑S2完成数据样本的选取，再通过线性预测模型获得目标变量的预测值； 其中，在S3中，ATTD_Ca的线性预测模型通过下式进行表征： ； 上式中，为回归常数，、、、分别为对应参数的回归系数，weight为体重，total‑Ca为总钙，phytase为植酸酶，phytase2为植酸酶的二次项，为随机误差； ATTD_P的线性预测模型通过下式进行表征： ； 上式中，为回归常数，、、分别为对应参数的回归系数，total‑P为总磷，为随机误差。

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