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龙图腾网获悉江苏就是能源科技有限公司申请的专利一种基于智能算法的甲醇重整制氢过程控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121149314B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511695607.0，技术领域涉及：H01M8/04992；该发明授权一种基于智能算法的甲醇重整制氢过程控制方法及系统是由冯强;郭煌设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能算法的甲醇重整制氢过程控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于智能算法的甲醇重整制氢过程控制方法及系统，涉及燃料电池甲醇制氢过程控制技术领域，该方法包括采集上游重整单元与下游净化单元的实时运行数据，构建上游、下游耦合预测模型，并设定净化拥塞指标及其阈值；当净化拥塞指标达到阈值时，触发增强学习智能体进入主动控制状态，基于CO浓度上限与氢回收率下限的奖励函数约束，动态调整探索率与利用率；通过扰动采集响应数据并进行反向灵敏度辨识，构建灵敏度、拥塞耦合矩阵；在扰动幅度、能耗和安全约束下采用策略梯度与剪枝联合搜索。本发明能够在逼近净化容量极限的复杂工况下实现CO浓度稳定控制与净化能耗的协同优化，提升制氢过程的运行效率、稳定性。

本发明授权一种基于智能算法的甲醇重整制氢过程控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能算法的甲醇重整制氢过程控制方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、采集甲醇重整系统上游重整单元与下游净化单元的实时运行数据，基于运行数据构建上游、下游耦合预测模型，定义净化拥塞指标及其阈值刻画净化段裕度状态； S2、当净化拥塞指标小于阈值时，维持常规过程控制；当净化拥塞指标达到或超过阈值时，触发增强学习智能体进入主动控制状态，基于奖励函数硬约束CO浓度上限与氢回收率下限，动态调整动作空间的探索率与利用率； S3、在配平模式下对上游操控量施加小幅扰动并采集系统响应，基于扰动、响应数据对进行反向灵敏度辨识，形成灵敏度向量，并通过灵敏度、拥塞耦合矩阵调整动作选择权重，对CO浓度影响敏感变量优先控制； S4、基于灵敏度辨识结果与能耗目标构建极小扰动配平优化模型，在满足扰动幅度限值、氢回收率下限、净化操控限幅、变化速率限值与系统温度约束条件下，通过策略梯度与剪枝搜索迭代求解最优配平动作序列，更新策略网络实现CO浓度与净化能耗协同优化； S5、根据策略输出的配平指令序列，结合灵敏度与动作代价优先级，依次执行配平动作，基于滚动预测窗口计算CO浓度与氢回收率的残差偏差，若偏差超出阈值，触发策略网络与耦合模型的同步修正； S1具体包括：采集上游重整单元与下游净化单元的进料流量、水碳比、区段温度、旁路阀位、补氧供给量、净化压差、净化温度与循环节拍实时运行数据；基于所述运行数据构建上游、下游耦合预测模型，并设定净化拥塞指标及其阈值，用于刻画净化段的容量裕度状态；初始化增强学习智能体的状态空间与动作空间，将所述智能体与耦合预测模型关联，通过小扰动采样建立初始经验池，为后续控制策略优化提供基础数据； 耦合预测模型的结构采用前馈神经网络或高斯过程回归结构，输入向量记为： ；是上游甲醇重整单元的进料流量；SC是水碳比，即水蒸气与甲醇的进料比；，，是各反应区段的温度；是旁路阀开度，决定气体分流比例；是补氧量，用于微量供氧调节； 输出向量记为：；表示净化段出口CO浓度；表示氢回收率； 净化拥塞指标由净化段压差裕度、净化温度裕度与CO浓度的裕度因子加权计算获得：；为权重因子；h值越大表示净化段越接近容量极限；各项裕度定义如下： ；；； 是净化系统压差上限值；是当前实时压差；是基准压差；、、分别表示净化段温度的上限值、当前值与基准值；、、分别表示CO浓度上限值、当前值与基准值。

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