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龙图腾网获悉南京宝淳新材料科技有限公司申请的专利基于图像分析的氧化镁涂料制造控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121155860B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511622004.8，技术领域涉及：B05C11/10；该发明授权基于图像分析的氧化镁涂料制造控制系统及方法是由吴世旺;杨纲;彭超;焦守强;刘玉凤设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像分析的氧化镁涂料制造控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图像分析的氧化镁涂料制造控制系统及方法，涉及涂料制造过程控制技术领域，本发明采集待涂覆的硅钢表面图像，基于硅钢表面图像提取硅钢数据，基于硅钢数据分析硅钢表面状态，采集氧化镁涂料图像，基于氧化镁涂料图像分析氧化镁涂料的均匀性，同时分析涂料均匀性对当前粘度的影响，采集历史涂布过程数据，基于历史涂布过程数据训练粘结强度预测模型，输入硅钢表面状态和涂料均匀性对当前粘度的影响，输出预测粘结强度，基于目标粘结强度和预测粘结强度分析最佳的粘合剂增加量，本发明在氧化镁涂料涂覆前，通过分析硅钢表面状态和涂料特性，预测粘合强度，通过精确调整粘合剂的添加量，确保粘合质量稳定在目标范围内。

本发明授权基于图像分析的氧化镁涂料制造控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于图像分析的氧化镁涂料制造控制方法，其特征在于，包括以下具体步骤： S1、采集待涂覆的硅钢表面图像，基于硅钢表面图像提取硅钢数据，基于硅钢数据分析硅钢表面状态； S2、采集氧化镁涂料图像，基于氧化镁涂料图像分析氧化镁涂料的均匀性，同时分析涂料均匀性对当前粘度的影响； S3、采集历史涂布过程数据，基于历史涂布过程数据训练粘结强度预测模型，输入硅钢表面状态和涂料均匀性对当前粘度的影响，输出预测粘结强度； S4、基于目标粘结强度和预测粘结强度分析最佳的粘合剂增加量； 所述S1包括以下具体步骤： S11、采集待涂覆的硅钢表面图像； S12、基于硅钢表面图像提取硅钢数据，所述硅钢数据包括硅钢板温度、表面润湿性和表面粗糙度，所述硅钢板温度为平均温度，所述表面润湿性为接触角，所述表面粗糙度为均方根粗糙度； S13、基于平均温度与安全温度阈值的比值获取温度异常值，基于接触角与标准接触角的比值获取接触角异常值，基于均方根粗糙度与标准粗糙度的比值获取粗糙度异常值，对温度异常值、接触角异常值和粗糙度异常值加权求和获取硅钢表面状态异常值； 所述S2包括以下具体步骤： S21、采集氧化镁涂料图像； S22、基于氧化镁涂料图像分析氧化镁涂料的均匀性，所述氧化镁涂料的均匀性包括颗粒均匀性和颜色均匀性，所述颗粒均匀性为颗粒面积占比标准差，所述颜色均匀性为颜色标准差； S23、基于颗粒面积占比标准差与标准颗粒面积占比的比值获取颗粒均匀性异常值，基于颜色标准差与标准颜色差值的比值获取颜色均匀性异常值，对颗粒均匀性异常值和颜色均匀性异常值加权求和获取涂料均匀性异常值； S24、采集当前氧化镁涂料的粘度测量值，基于粘度测量值、涂料均匀性异常值和涂料均匀性影响系数的乘积获取实际粘度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京宝淳新材料科技有限公司，其通讯地址为：211301 江苏省南京市高淳区东坝街道佳玛驰路1号1幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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