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龙图腾网获悉兴文县花语岸生态农业开发有限公司申请的专利一种米花糖生产线的监控调节方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121165433B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511687759.6，技术领域涉及：G05B11/42；该发明授权一种米花糖生产线的监控调节方法是由叶文;叶武;黄劲设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种米花糖生产线的监控调节方法在说明书摘要公布了：本发明涉及米花糖生产技术领域，具体公开了一种米花糖生产线的监控调节方法，包括如下步骤：根据油温的设定值和实测值采用增量式PID算法动态调整熬油加热器功率；监测糖液温度和黏度，融合温度阈值与黏度变化趋势，采用模糊控制算法动态调整熬糖加热器功率。本发明提高了米花糖生产的自动化程度，降低了对人工经验的依赖，确保米花糖大规模生产的品质，利于构建米花糖生产数字化智慧厂房。

本发明授权一种米花糖生产线的监控调节方法在权利要求书中公布了：1.一种米花糖生产线的监控调节方法，其特征在于，包括如下步骤： 根据油温的设定值和实测值，采用增量式PID算法动态调整熬油加热器功率，使油温维持在适配的范围内； 根据监测的糖液温度和黏度，融合温度阈值与黏度变化趋势，采用模糊控制算法动态调整熬糖加热器功率，防止糖液焦化； 其中，采用模糊控制算法动态调整熬糖加热器功率包括如下步骤： 计算糖液的温度偏差和糖液的黏度变化率，对糖液的温度偏差和糖液的黏度变化率进行模糊化处理，划分模糊集合，设计模糊规则库，基于模糊规则库进行推理； 解模糊化生成控制量输出，动态调节熬糖加热器功率； 其中，糖液的温度偏差通过以下步骤计算： 获取糖液温度的设定值和当前时刻糖液温度的实测值； 计算糖液的温度偏差； 黏度变化率通过以下步骤计算： 使用黏度仪以预设频率采集糖液的黏度数据； 取最近个时间点的黏度数据，拟合线性变化趋势求导，公式如下： ； 其中，为第个时间点的时间；为个时间点的时间均值；为第个时间点的黏度值；为个时间点的黏度均值； 另外，采用神经网络增强模糊控制算法，包括以下步骤： 构建一个自适应神经模糊推理模型，其输入层接收糖液温度偏差和糖液黏度变化率； 自适应神经模糊推理模型的第一隐藏层执行输入变量的模糊化，将和映射到模糊集合，其中每个输入变量对应3～5个高斯隶属函数，函数形式为： ； 其中，表示输入变量或；为第个隶属函数的中心点；为第个隶属函数的宽度；为隶属度，表示变量属于模糊集合的隶属度； 自适应神经模糊推理模型的第二隐藏层实现模糊规则的前件部分，每个节点对应一条模糊规则，输出为规则触发强度： ； 其中，表示第条规则；为第条规则的触发强度；和分别对应温度偏差和黏度变化率的模糊集合； 自适应神经模糊推理模型的第三隐藏层实现规则归一化，计算归一化触发强度： ； 其中，为第条规则的归一化触发强度；为模糊规则的总数；为第条规则的触发强度； 自适应神经模糊推理模型的第四隐藏层执行规则后件计算，每条规则对应一个线性函数： ； 其中，、、为第条规则的后件参数；自适应神经模糊推理模型输出层计算最终控制量： ； 其中，为模糊规则的总数；使用历史生产数据训练自适应神经模糊推理模型，训练目标是最小化损失函数： ； 其中，为专家经验控制量；为自适应神经模糊推理模型根据当前实时输入计算出的实际控制量；为正则化系数，为训练样本数，表示第个训练样本； 引入神经网络，对PID算法和模糊控制算法的参数进行实时优化，神经网络基于历史生产数据和实时传感器数据进行训练，用于预测最优控制参数。

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