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龙图腾网获悉江苏都市交通规划设计研究院有限公司申请的专利基于多源数据融合的居民出行特征智能分析识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121167328B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511698046.X，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权基于多源数据融合的居民出行特征智能分析识别方法是由施泉;唐超;刘玮轩;杜小玉;刘叶;郭一凡;王静媛;杜威设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的居民出行特征智能分析识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据融合的居民出行特征智能分析识别方法，包括：处理原始多源事件流，获取短窗事件序列与事件元数据表；基于短窗事件序列，推断瞬时模态转换与意图切换，生成瞬时推断数据；估计无卫星导航区域的到站时间并执行门区弹性对齐，生成时空对齐数据；融合瞬时推断数据、时空对齐数据以及事件元数据表，构造相似保持签名并施加签名域差分隐私，获得签名域差分隐私签名与隐私预算账本；执行联邦安全聚合，输出家庭相似度分析结果。本发明通过高精度的时空对齐与签名域隐私技术，实现了在保护用户隐私前提下的高可用性相似度分析。

本发明授权基于多源数据融合的居民出行特征智能分析识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的居民出行特征智能分析识别方法，其特征在于，包括： 处理原始多源事件流，获取短窗事件序列与事件元数据表； 基于短窗事件序列，推断瞬时模态转换与意图切换，生成瞬时推断数据； 基于短窗事件序列，估计无卫星导航区域的到站时间，并执行门区弹性对齐，生成时空对齐数据； 融合瞬时推断数据、时空对齐数据以及事件元数据表，构造相似保持签名，并施加签名域差分隐私，获得签名域差分隐私签名与隐私预算账本； 基于签名域差分隐私签名与隐私预算账本执行联邦安全聚合，输出家庭相似度分析结果； 其中，瞬时推断数据包括高价值事件Token序列、置信度与对齐残差向量； 时空对齐数据包括时间对齐标签、场景Token序列与对齐残差统计； 家庭相似度分析结果包括家庭相似度矩阵、Top‑k相似成员对列表及隐私与可靠性评估报告； 融合瞬时推断数据、时空对齐数据以及事件元数据表，构造相似保持签名，包括： 依据时间对齐标签，将高价值事件Token序列与场景Token序列映射至统一时域栅格，构建序列化事件矩阵； 统计序列化事件矩阵的共现、先后与重复模式，编码形成原始特征向量； 依据置信度与对齐残差向量、对齐残差统计及事件元数据表，计算特征权重，对原始特征向量进行加权，生成加权特征向量； 构建融合n‑gram、顺序关系与时间位置的复合相似核，采用随机傅里叶特征近似或Count‑Sketch压缩技术，将加权特征向量映射为相似保持签名； 施加签名域差分隐私，获得签名域差分隐私签名与隐私预算账本，包括： 依据加权特征向量，评估相似保持签名中不同语义组的特征重要度； 基于特征重要度，自适应分配差分隐私预算至语义组，确定组预算； 结合组预算与预计算的特征灵敏度向量，对相似保持签名注入噪声，获得签名域差分隐私签名； 采用预算会计机制合成跨轮次的组预算，生成隐私预算账本。

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