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龙图腾网获悉山东科技大学申请的专利一种地震应急预案命名实体识别方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121168456B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511713889.2，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权一种地震应急预案命名实体识别方法、系统是由田银花;程芳雨;王涅桐;石晨设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地震应急预案命名实体识别方法、系统在说明书摘要公布了：本发明属于实体识别技术领域，具体涉及一种地震应急预案命名实体识别方法、系统，对于地震应急预案文本，本发明利用解耦注意力机制将内容注意力与位置注意力分离，精准捕捉语义关联和位置依赖，接着利用时序神经网络捕捉时序特征；再通过动态门控权重机制自适应地整合目标语义特征与时序特征，实现了对语义特征和时序特征的动态平衡；利用混合转移矩阵精准地建模标签间的依赖关系，提升了复杂实体的识别精度。

本发明授权一种地震应急预案命名实体识别方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种地震应急预案命名实体识别方法，其特征在于，包括： S1：按预设分隔符将待处理地震应急预案文本数据划分为句级文本；句级文本中每个字符经解耦注意力处理，计算当前字符与上下文字符的注意力得分，得到注意力权重矩阵； 利用注意力权重矩阵对上下文字符加权求和，得到上下文语义特征矩阵；上下文语义特征矩阵与各字符绝对位置向量融合，生成目标语义特征；目标语义特征经时序神经网络处理，得到时序特征； S2：目标语义特征与时序特征在特征维度拼接后，经线性变化与激活函数处理生成自适应门控权重；利用自适应门控权重融合目标语义特征与时序特征，得到中间特征；中间特征经线性处理，得到融合特征； S3：融合特征经特征提取，得到每个字符的增强特征；每个字符拼接自身与上下文字符的增强特征，得到三维上下文特征后，经线性变换映射为动态转移矩阵，与预设静态转移矩阵经可学习权重融合为混合转移矩阵； 基于混合转移矩阵和融合特征，经前向算法逐位置计算字符位置以预设标签结尾的序列概率后，经维特比算法逐位置递推计算并回溯，将具有最大概率的完整字符序列的标签序列组合，作为预测标签序列；解析预测标签序列，识别实体类型； 其中，预设标签为基于BIO规则标注的实体类型，实体类型为人员、组织或任务。

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