合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室)赵珺瑶获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室)申请的专利一种基于文本提示的图像局部增强超分辨方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121169695B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511719091.9，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种基于文本提示的图像局部增强超分辨方法是由赵珺瑶;刘自结;刘少清;郭和茹;汪悦航;黄耀;肖炳甲;袁旗平设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于文本提示的图像局部增强超分辨方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于文本提示的图像局部增强超分辨方法。其技术方案包括获取低分辨率图像和用户提供的文本提示；将所述低分辨率图像和文本提示输入视觉定位模型，生成感兴趣区域掩码，所述感兴趣区域掩码用于标识所述文本提示对应的目标区域在图像中的位置。本发明通过文本提示驱动视觉定位模型自动识别图像感兴趣区域，并为感兴趣区域配置精细重建分支、为背景配置轻量重建分支，结合融合模块保障全局视觉一致性，不仅显著提升了感兴趣区域细节的可读性与辨识性，满足智能监控、文档OCR、医疗影像等场景的精准需求，还大幅优化了计算资源分配，避免背景区域的算力浪费，提升了图像超分辨的效率与实用性。
本发明授权一种基于文本提示的图像局部增强超分辨方法在权利要求书中公布了：1.一种基于文本提示的图像局部增强超分辨方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，获取低分辨率图像和用户提供的文本提示； 步骤2，将所述低分辨率图像和文本提示输入视觉定位模型，生成感兴趣区域掩码，所述感兴趣区域掩码用于标识所述文本提示对应的目标区域在图像中的位置； 步骤3，将所述低分辨率图像和所述感兴趣区域掩码输入超分辨模型，所述超分辨模型包括： 感兴趣区域精细重建分支，用于对所述感兴趣区域掩码对应的区域进行高精度超分辨重建； 全图轻量重建分支，用于对整幅低分辨率图像进行轻量化超分辨重建； 融合模块，用于将所述感兴趣区域精细重建分支和全图轻量重建分支的中间特征进行动态加权融合，确保全局一致性与局部细节增强； 步骤4，对融合后的特征进行上采样，输出局部增强的高分辨率图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室)，其通讯地址为：230001 安徽省合肥市庐阳区三国城路80号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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