买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉成都中医药大学;四川省中医药科学院中医研究所(四川省第二中医医院四川省中医药科学院针灸经络研究所)申请的专利基于自监督重建辅助的医学图像分割方法、设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121169962B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511705301.9，技术领域涉及：G06T7/194；该发明授权基于自监督重建辅助的医学图像分割方法、设备、介质是由黄逸佳;郭富强;罗悦;王佳豪设计研发完成，并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自监督重建辅助的医学图像分割方法、设备、介质在说明书摘要公布了：本发明公开基于自监督重建辅助的医学图像分割方法、设备、介质，获取医学图像，并输入重构子网络，对所述医学图像进行前景与背景分离，得到前景图像与背景图像；将所述医学图像、前景图像与背景图像分别输入编码器中，提取前景特征、背景特征与重构特征；基于所述前景特征、背景特征和重构特征分别生成乘性调制参数和加性调制参数，并对所述重构特征进行自适应调制，得到调制特征；将所述医学图像输入分割子网络，提取分割特征，基于交叉注意力机制将所述分割特征与所述调制特征进行双向交叉融合，生成融合特征；基于所述融合特征输出医学图像的分割结果。本发明在保障分割任务语义表达能力的前提下，显著增强医学图像分割的性能。

本发明授权基于自监督重建辅助的医学图像分割方法、设备、介质在权利要求书中公布了：1.基于自监督重建辅助的医学图像分割方法，其特征在于，在包括重构子网络与分割子网络的模型上执行，所述重构子网络通过自监督方式进行训练，包括： 获取医学图像，并输入重构子网络，对所述医学图像进行前景与背景分离，得到前景图像与背景图像；将所述医学图像、前景图像与背景图像分别输入编码器中，提取前景特征、背景特征与重构特征； 基于所述前景特征、背景特征和重构特征分别生成乘性调制参数和加性调制参数，并对所述重构特征进行自适应调制，得到调制特征； 将所述医学图像输入分割子网络，提取分割特征，基于交叉注意力机制将所述分割特征与所述调制特征进行双向交叉融合，生成融合特征； 基于所述融合特征输出医学图像的分割结果； 其中，基于所述前景特征、背景特征和重构特征分别生成乘性调制参数和加性调制参数，并对所述重构特征进行自适应调制，得到调制特征，包括： 拼接所述前景特征与背景特征、重构特征，得到拼接特征； 对所述拼接特征执行全局平均池化操作，得到全局上下文特征向量； 将所述全局上下文特征向量输入第一卷积流与第二卷积流，得到乘性调制参数与加性调制参数； 基于所述乘性调制参数与加性调制参数自适应调制所述重构特征，得到调制特征，所述调制特征通过以下公式生成： 其中，表示调制特征；为拼接特征； 为乘性调制参数，为加性调制参数，；为全局上下文特征向量，，表示全局平均池化操作，，表示特征拼接操作，分别为前景特征、背景特征与重构特征，为Sigmoid激活函数，表示两个卷积核为1×1的卷积层。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都中医药大学;四川省中医药科学院中医研究所(四川省第二中医医院四川省中医药科学院针灸经络研究所)，其通讯地址为：611137 四川省成都市温江区柳台大道1166号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。