中国铁塔股份有限公司四川省分公司翟丽萍获国家专利权
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龙图腾网获悉中国铁塔股份有限公司四川省分公司申请的专利一种基于时空因果和流形学习的水体颜色识别回归方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121170610B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511705076.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于时空因果和流形学习的水体颜色识别回归方法及系统是由翟丽萍;刘国江;李芦峰;吴霞设计研发完成，并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于时空因果和流形学习的水体颜色识别回归方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于环境监测和计算机视觉领域，尤其涉及一种基于时空因果和流形学习的水体颜色识别回归方法及系统，主要包括对当前目标水体视频序列进行检测提取水体区域，并对水体区域进行高维特征降维，通过时空因果特征学习模型对水体区域进行特征提取，对流形学习特征和时空因果特征进行融合得到融合特征，输出最终预测的水体颜色值。通过上述方法，采用预处理‑分割‑特征建模‑回归的端到端流水线设计，从视频输入到颜色预测无需人工干预，通过五大核心模块视频预处理、水体分割、流形学习、时序因果建模、颜色识别的级联协同，实现环境干扰抑制、特征提取到结果输出的全链路自动化，避免中间环节信息损耗，提升识别效率与鲁棒性。
本发明授权一种基于时空因果和流形学习的水体颜色识别回归方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时空因果和流形学习的水体颜色识别回归方法，其特征在于，包括： 获取当前水体视频序列，对当前水体视频序列进行去雾和光照矫正得到目标水体视频序列； 对当前目标水体视频序列进行检测提取水体区域，并对水体区域进行高维特征降维，得到流形学习特征； 建立时空因果特征学习模型，通过时空因果特征学习模型对水体区域进行特征提取，得到时空因果特征； 建立特征融合模型，通过特征融合模型对流形学习特征和时空因果特征进行融合得到融合特征，建立颜色识别模型，基于融合特征通过颜色识别模型输出最终预测的水体颜色值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国铁塔股份有限公司四川省分公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市高新区天府大道中段1577号10楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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