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龙图腾网获悉华雁智能科技(集团)股份有限公司申请的专利配网线路骨架式缺陷排错方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121170613B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511715666.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权配网线路骨架式缺陷排错方法、系统、设备及介质是由刘洪;陈明芽;罗美容;包伊莉;赵利博;付云设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本配网线路骨架式缺陷排错方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种配网线路骨架式缺陷排错方法、系统、设备及介质。该方法包括：获取配网线路巡检图像，将配网线路巡检图像依次通过骨架区域检测模型、大目标识别模型和小目标识别模型，得到多个第一剩余缺陷矩形框及其对应的第一剩余缺陷类型；利用第一排错规则对各第一剩余缺陷矩形框及其对应的第一剩余缺陷类型进行排错，得到多个第二剩余缺陷矩形框及其对应的第二剩余缺陷类型，利用第二排错规则对各第二剩余缺陷矩形框及其对应的第二剩余缺陷类型进行排错，得到配网线路缺陷排错结果；根据配网线路缺陷排错结果记录排错结果缺陷列表，并保存。本申请可极大提高电力巡检工作的排错效率，有效防止误检现象。

本发明授权配网线路骨架式缺陷排错方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种配网线路骨架式缺陷排错方法，其特征在于，所述方法包括： 获取配网线路巡检图像，将所述配网线路巡检图像输入骨架区域检测模型，得到多个骨架区域矩形框与多个骨架区域类型，将各所述骨架区域矩形框进行合并框标记，得到第一排错区域与第一排错区域图像，将各所述骨架区域矩形框进行单独框标记，得到多个第二排错区域与多个第二排错区域类型； 将所述配网线路巡检图像输入大目标识别模型，得到多个大目标缺陷矩形框与多个大目标缺陷类型，将所述第一排错区域图像输入小目标识别模型，得到多个小目标缺陷矩形框与多个小目标缺陷类型； 对各所述大目标缺陷矩形框与各所述大目标缺陷类型、各所述小目标缺陷矩形框与各所述小目标缺陷类型进行过滤融合，得到多个第一剩余缺陷矩形框及其对应的第一剩余缺陷类型； 利用第一排错规则对各所述第一剩余缺陷矩形框及其对应的第一剩余缺陷类型进行排错，得到多个第二剩余缺陷矩形框及其对应的第二剩余缺陷类型，利用第二排错规则对各所述第二剩余缺陷矩形框及其对应的第二剩余缺陷类型进行排错，得到多个第三剩余缺陷矩形框及其对应的第三剩余缺陷类型，并将各所述第三剩余缺陷矩形框及其对应的第三剩余缺陷类型确定为配网线路缺陷排错结果； 判断所述配网线路缺陷排错结果是否为空，若是则将所述配网线路巡检图像的排错结果缺陷列表记录为空，若否则将各所述第三剩余缺陷矩形框及其对应的第三剩余缺陷类型记录至所述排错结果缺陷列表中，并保存； 所述利用第一排错规则对各所述第一剩余缺陷矩形框及其对应的第一剩余缺陷类型进行排错，得到多个第二剩余缺陷矩形框及其对应的第二剩余缺陷类型，包括： 针对每个所述第一剩余缺陷类型，设置对应的第一变异重叠率阈值； 遍历每个所述第一剩余缺陷矩形框，计算各所述第一剩余缺陷矩形框与所述第一排错区域的变异重叠率，并利用第一排错公式排除第一目标剩余缺陷矩形框，所述第一目标剩余缺陷矩形框的变异重叠率小于其所对应的第一剩余缺陷类型的第一变异重叠率阈值，得到多个所述第二剩余缺陷矩形框及其对应的第二剩余缺陷类型； 其中，所述第一排错公式为： 式中，表示是否排除所述第一剩余缺陷类型为的第个所述第一剩余缺陷矩形框，当为1时，将对应的第一剩余缺陷矩形框作为所述第一目标剩余缺陷矩形框，并排除，当为0时，将对应的第一剩余缺陷矩形框保留；表示所述第一剩余缺陷类型为的第个所述第一剩余缺陷矩形框与所述第一排错区域的变异重叠率，表示所述第一剩余缺陷类型为的第一变异重叠率阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华雁智能科技(集团)股份有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市高新区天华二路219号天府软件园C区10号楼16层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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