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龙图腾网获悉合肥大学申请的专利一种基于Mobilenet-GRU的伪造人脸视频检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121170914B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511713719.4，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权一种基于Mobilenet-GRU的伪造人脸视频检测方法及系统是由唐彬;李浩天;胡阿祥;李新雨;李玉设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Mobilenet-GRU的伪造人脸视频检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于Mobilenet‑GRU的伪造人脸视频检测方法及系统，涉及伪造人脸视频检测技术领域，具体步骤包括：通过对人脸图像序列进行分块处理，获取运动一致性特征，每帧图像经小波变换分解为低频与多个高频区域，获取低频与高频区域的能量比，将人脸图像序列中的每帧图像输入Mobilenet模型，获得空间特征向量，设定帧图像替换的初始比例，将空间特征向量输入GRU模型进行时间序列预测，迭代优化帧图像替换的比例，采用预先训练的判别模型，对待检测视频进行伪造的判定。本发明设定了帧图像替换的初始比例并通过迭代优化该比例，使得空间特征能够动态自适应视频内容的变化，从而显著增强模型对视频动态变化特征的捕捉能力和表达能力。

本发明授权一种基于Mobilenet-GRU的伪造人脸视频检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于Mobilenet‑GRU的伪造人脸视频检测方法，其特征在于，具体步骤包括： 对待检测视频提取帧获得图像帧序列，对图像帧序列逐帧进行人脸检测与对齐，以标准化每帧图像的人脸区域图像，生成人脸图像序列； 对人脸图像序列逐帧以设定的块大小划分为多个不重叠块，计算相邻帧对应块的像素变化量，统计相邻帧所有对应块像素变化量的分布数据，作为相邻帧运动的一致性特征； 对人脸图像序列每帧图像进行小波变换分解，针对分解后的各频率区域进行离散余弦变换以获取每帧图像的能量比，将各频率区域进行小波卷积后按通道维度拼接以获取每帧图像的卷积频域特征； 将人脸图像序列中的每帧图像输入预训练的Mobilenet模型提取空间特征向量，基于设定的初始替换比例，将空间特征向量输入GRU模型进行时间序列预测，迭代调整帧图像替换比例以优化特征序列，获得每帧图像的优化空间特征； 将一致性特征、能量比及卷积频域特征分别按照时间戳拼接，构成待检测视频的浅层特征向量，将优化空间特征按照时间戳拼接构成待检测视频的深度特征向量； 将浅层物理特征向量与深度特征向量拼接后输入采用预训练后的判别模型进行判别，以获得伪造概率分数并对待检测视频进行伪造判定。

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