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龙图腾网获悉成都山莓科技有限公司申请的专利基于心理咨询的AI问答专家模型构建方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121171262B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511695344.3，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权基于心理咨询的AI问答专家模型构建方法、系统及介质是由邓少闻;李俊平设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于心理咨询的AI问答专家模型构建方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于心理咨询的AI问答专家模型构建方法、系统及介质，涉及人工智能和语音分析技术领域。包括：获取用户心理咨询语音交互过程中的双通道语音信号，包括第一通道语音信号和第二通道语音信号；基于主拾音通道处理第一通道语音信号以获取语音内容，同时，基于辅助情绪拾音通道处理第二通道语音信号以获取情绪声学特征；将语音内容通过语音识别后转换为文本流，同时将情绪声学特征通过提取和量化后形成情绪特征流；将文本流和情绪特征流进行融合，得到融合后的信息流；根据融合后的信息流，进行用户心理状态分析。本发明解决了现有技术中情绪信息丢失导致心理分析不准确的问题，为准确进行后续危机状态识别奠定了基础。

本发明授权基于心理咨询的AI问答专家模型构建方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.基于心理咨询的AI问答专家模型构建方法，其特征在于，该方法包括： 获取用户心理咨询语音交互过程中的双通道语音信号，所述双通道语音信号包括第一通道语音信号和第二通道语音信号； 基于主拾音通道处理所述第一通道语音信号以获取语音内容，同时，基于辅助情绪拾音通道处理所述第二通道语音信号以获取情绪声学特征； 将所述语音内容通过语音识别后转换为文本流，同时将所述情绪声学特征通过提取和量化后形成情绪特征流； 将所述文本流和所述情绪特征流进行融合，得到融合后的信息流； 根据所述融合后的信息流，进行用户心理状态分析； 基于辅助情绪拾音通道处理所述第二通道语音信号以获取情绪声学特征，包括： 获取所述第二通道语音信号的声音宏观参数，所述声音宏观参数包括短期平均能量和瞬时语速； 根据所述声音宏观参数的变化，判断用户发声方式的调整，得到调整结果； 根据所述调整结果，动态调整辅助情绪拾音通道的不同类型频段的敏感因子以优化声音宏观参数； 获取并追踪所述第二通道语音信号的声音微观参数，所述微观参数包括共振峰变化、基频的抖动和颤动参数； 根据所述声音宏观参数和声音微观参数，生成多维度的情绪声学特征； 获取并追踪所述第二通道语音信号的声音微观参数，包括： 建立用户发音特征基准，所述用户发音特征基准包括用户在情绪中性状态下的平均基频、基频标准差、抖动率、颤动率和共振峰的典型分布范围； 获取所述第二通道语音信号的声音微观参数，并将所述声音微观参数与所述用户发音特征基准进行对比，得到对比结果； 根据所述对比结果，将当前第二通道语音信号的微观参数归因于对应特征类型；所述特征类型包括生理或习惯性发声特征、情绪性声学特征； 获取并追踪所述第二通道语音信号的声音微观参数，还包括： 通过分析用户第二通道语音信号的频谱倾斜度和元音空间大小来评估用户发音清晰度，得到发音清晰度评估结果； 根据所述发音清晰度评估结果，调整情绪声学特征的识别阈值；包括： 通过分析当前语音文本内容是否包含负面情绪关键词，以及辅助情绪拾音通道获取的情绪特征流中是否存在与情绪困扰相关的生理声学信号，判断所述发音清晰度评估结果与用户情绪困扰的关联； 根据所述关联，调整情绪声学特征的识别阈值，当所述关联指示低清晰度为情绪困扰的表达时，维持所述情绪声学特征的识别阈值在敏感水平，或降低所述情绪声学特征的识别阈值。

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