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龙图腾网获悉西安石油大学申请的专利网络传输协议入侵检测方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121173605B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511714469.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权网络传输协议入侵检测方法及其系统是由王学龙;宋汐瑾;涂扬设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络传输协议入侵检测方法及其系统在说明书摘要公布了：本申请涉及网络安全检测技术领域，公开了网络传输协议入侵检测方法及其系统。该方法包括采集网络传输协议数据流，提取数据包头部特征与载荷特征，整合形成原始特征集合；对原始特征集合按协议类型分类，划分不同协议簇并标记对应标识符；基于协议簇标识符构建动态特征筛选器，从原始特征集合中筛选出与当前协议簇关联的特征子集；将特征子集输入协议状态分析模型，由模型输出协议状态向量与异常行为概率分布；依据二者生成入侵检测结果，并触发对应的防御响应指令。该方法通过协议簇分类与动态特征筛选，适配不同协议特性，实现对协议入侵行为的精准识别，可应用于各类依赖网络传输协议的场景。

本发明授权网络传输协议入侵检测方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种网络传输协议入侵检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集网络传输协议数据流，提取数据包头部特征与载荷特征，生成原始特征集合； 对原始特征集合进行协议类型分类，划分不同协议簇并标记协议簇标识符； 基于协议簇标识符构建动态特征筛选器，从原始特征集合中筛选出与当前协议簇关联的特征子集； 将与当前协议簇关联的特征子集输入至协议状态分析模型，输出协议状态向量与异常行为概率分布； 根据协议状态向量与异常行为概率分布生成入侵检测结果，并触发对应的防御响应指令； 所述基于协议簇标识符构建动态特征筛选器，从原始特征集合中筛选出与当前协议簇关联的特征子集的过程，包括： 加载所述协议簇标识符对应的字段特征模板，提取字段特征模板中的关键字段索引； 根据关键字段索引从原始特征集合中匹配关联特征，生成候选特征子集； 对候选特征子集进行冗余度检测，剔除与其他特征相关性超过特征相关性阈值的冗余特征，获得筛选后的与当前协议簇关联的特征子集； 将筛选后的与当前协议簇关联的特征子集按协议簇标识符存储至特征缓存区； 基于筛选后的与当前协议簇关联的特征子集，从该协议簇历史正常流量数据训练得到该协议簇标准状态向量； 所述协议状态分析模型的处理过程包括： 接收所述筛选后的与当前协议簇关联的特征子集，并按时间窗口划分，生成多个特征序列片段； 对每个特征序列片段进行状态编码，获得包含当前状态值与历史变化趋势的协议状态向量； 计算特征序列片段与已知攻击模式的匹配度，生成异常行为概率分布； 通过计算协议状态向量与该协议簇标准状态向量在多维状态空间中的马氏距离，获得协议状态向量的偏离程度； 根据协议状态向量的偏离程度修正异常行为概率分布； 所述对每个特征序列片段进行状态编码的过程包括： 提取特征序列片段中的数值型字段，构建多维状态空间； 在多维状态空间中计算当前特征值与协议标准状态的欧氏距离； 根据欧氏距离的波动范围标记协议状态向量的异常等级； 结合历史状态向量生成状态转移路径图； 整合协议状态向量的异常等级与状态转移路径图信息，完成对每个特征序列片段的状态编码。

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