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龙图腾网获悉常州大学怀德学院申请的专利智能感知的无线网络动态覆盖优化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121174189B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511698169.3，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权智能感知的无线网络动态覆盖优化系统是由邱水才;张玲艳;孙科举;赵宇哲;郑皎洁;史亚松设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能感知的无线网络动态覆盖优化系统在说明书摘要公布了：本发明公开了智能感知的无线网络动态覆盖优化系统，属于无线网络技术领域，该系统包括用户管理模块、覆盖感知模块、分析评估模块、控制模块和自适应模块，通过将用户设备位置信息映射为黎曼流形，提取几何特征和拓扑特征，构建流形卷积神经网络，实现对网络覆盖的智能感知、精准评估和动态优化，系统的核心创新点在于基于微分几何理论的黎曼流形无线信号覆盖空间建模和基于流形卷积网络的覆盖质量深度学习评估模型，通过计算覆盖空洞因子、重叠覆盖因子、热区覆盖因子及用户感知因子，全面评估网络覆盖质量，并通过自适应天线参数调整实现动态优化。

本发明授权智能感知的无线网络动态覆盖优化系统在权利要求书中公布了：1.智能感知的无线网络动态覆盖优化系统，其特征在于，包括： 用户管理模块，用于接收用户设备接入请求并进行认证，采集用户设备位置信息，对用户设备进行类型识别，将采集的用户数据传输至分析评估模块； 覆盖感知模块，与所述用户管理模块通信连接，用于检测用户设备数据波动，识别接入热点和未覆盖区域，将检测结果传输至所述分析评估模块； 分析评估模块，与所述用户管理模块及所述覆盖感知模块通信连接，用于将所述用户设备位置信息映射为黎曼流形，提取所述黎曼流形的几何特征和拓扑特征，通过流形卷积层提取空间特征、流形池化层降维处理、流形注意力机制识别关键区域构建流形卷积神经网络，基于曲率实现自适应池化，对高曲率区域保持高分辨率，对低曲率区域进行降采样； 根据所述几何特征和拓扑特征计算覆盖空洞因子、重叠覆盖因子、热区覆盖因子及用户感知因子，生成覆盖评估结果，将所述覆盖评估结果发送至控制模块； 控制模块，与所述分析评估模块通信连接，用于接收所述覆盖评估结果，基于所述覆盖评估结果确定控制策略，生成控制指令，将所述控制指令发送至自适应模块； 自适应模块，与所述控制模块通信连接，用于接收所述控制指令，根据所述控制指令调整天线位置与方向，对发射功率和天线增益进行动态调整，将调整结果反馈至所述分析评估模块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人常州大学怀德学院，其通讯地址为：214500 江苏省泰州市靖江市新港大道136号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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