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龙图腾网获悉江苏博润电气科技有限公司申请的专利一种基于多源数据时空关联的电缆故障定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121186530B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511734649.0，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种基于多源数据时空关联的电缆故障定位方法及系统是由黄峥;王仕东;李超喜;仵沙娜设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据时空关联的电缆故障定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电缆故障诊断定位技术领域，具体为一种基于多源数据时空关联的电缆故障定位方法及系统，包括：从高压电缆‑架空线混合输电网络中获取局放、行波、温度多源监测数据；基于局部放电与温度数据的时空关联分析，标定热‑电伴生缺陷点；比对电缆与架空线行波，鉴别并抑制跨域传播干扰；对未获标识的行波数据进行定位获暂定坐标，融合护套环流等信息判定故障特征，并比对暂定坐标与缺陷点生成吻合标识；将故障特征、缺陷吻合标识及温度等多维信息输入融合模型，计算故障模式置信度，输出交叉验证定位结果。本发明通过对行波、局放、环流、温度等多源监测量进行时空关联与融合决策，实现对混合线路故障的高可靠定位与绝缘缺陷的主动预警。

本发明授权一种基于多源数据时空关联的电缆故障定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据时空关联的电缆故障定位方法，其特征在于，包括： 从高压电缆‑架空线混合输电网络中获取包含局放数据、负荷电流数据、温度数据、电缆行波数据和护套环流数据的电缆监测数据流，包含架空线行波数据的架空线监测数据流； 基于局放数据和负荷电流数据，通过TDOA算法相位融合定位，获取PD源坐标及相位解析局部放电图谱；通过TDOA算法计算所述局放数据中高频PD脉冲信号的到达时间差，获取所述PD源坐标；关联所述高频PD脉冲信号的发生相位与所述负荷电流数据的工频相位，生成所述相位解析局部放电图谱，所述图谱用于表征PD信号在工频周期内的放电量与放电频次分布；基于PD源坐标，分析温度数据，提取温升累积场；联合局部放电图谱和温升累积场判定热‑电伴生缺陷点；通过时空加权算法，对所述PD源坐标位置的所述温度数据进行时间序列分析，在利用所述负荷电流数据对温度数据进行热效应补偿以抑制由负荷电流变化引起的热扰动后，辨识出与所述PD源坐标位置在空间上吻合且在时间上持续存在的局部异常温升趋势，确立所述温升累积场；其中，所述时空加权算法根据所述PD源坐标与温度传感器之间的物理距离进行空间加权，并对时间序列数据点根据发生时间进行时间加权；通过卷积神经网络模型将所述相位解析局部放电图谱作为二维频谱图输入至所述卷积神经网络模型，定性PD缺陷类型；其中，所述卷积神经网络模型包含用于提取图谱特征的卷积层、用于降维的池化层和用于输出分类结果的全连接层；当所述PD缺陷类型被定性为内部空隙放电，且所述温升累积场超过预设热效应阈值时，判定为所述热‑电伴生缺陷点； 对电缆行波数据和架空线行波数据进行时间戳比对，获取跨域传播干扰标识并生成抑制告警； 对未获标识的电缆行波数据，通过行波定位算法获得暂定坐标；基于暂定坐标和在电缆终端监测点获取的护套环流瞬时幅值，通过特征分类器判定故障特征；比对暂定坐标和热‑电伴生缺陷点，生成缺陷吻合标识； 将故障特征、缺陷吻合标识、暂定坐标处的瞬时温度数据输入多维特征融合模型，计算故障模式置信度，并输出交叉验证定位结果；计算所述暂定坐标与所述热‑电伴生缺陷点的位置信息之间的物理距离，生成量化的缺陷吻合标识；所述多维特征融合模型是图神经网络模型，所述图神经网络模型基于与高压电缆‑架空线混合输电网络相对应的预设物理拓扑结构进行构建，并通过分析所述电缆监测数据流中的负荷电流数据，识别所述物理拓扑结构中各输电路径的当前载荷水平，生成带有运行状态权重、反映当前潮流分布的电网拓扑图模型；构建包含故障特征、缺陷吻合标识和暂定坐标处的瞬时温度数据的高维诊断特征向量，将所述高维诊断特征向量作为节点特征输入至反映当前运行状态的电网拓扑图模型，所述节点特征关联至所述暂定坐标在所述拓扑图模型中的对应节点；所述图神经网络模型分析所述节点特征在所述拓扑图模型中的关联性，计算所述故障模式置信度；当所述故障模式置信度超过预设高可信度阈值时，输出所述暂定坐标作为所述交叉验证定位结果。

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