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龙图腾网获悉四川省公路规划勘察设计研究院有限公司;西南交通大学;四川大学申请的专利一种含软弱夹层顺层边坡失稳风险分析方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121189040B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511727538.7，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种含软弱夹层顺层边坡失稳风险分析方法、设备及介质是由张乐;何云勇;张俊云;符文熹;叶尚其;龚臻;金凯杰设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种含软弱夹层顺层边坡失稳风险分析方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及工程边坡失稳风险分析技术领域，特别涉及一种含软弱夹层顺层边坡失稳风险分析方法、设备及介质。本发明的技术方案通过将复杂的、不确定性的边坡工程问题转化为一个可计算、可推理的概率图模型。系统性地梳理了从自然条件、地质条件、工程设计、施工建设和运营养护的全生命周期控灾因子，避免了关键因素的遗漏，保证了风险分析的全面性。将传统的定性因果分析升级为定量的概率依赖关系，为后续的风险诊断和预测提供了数学模型基础。实现了风险分析从“静态评估”到“动态推理”的跨越。模型不仅能给出一个静态的风险值，还能在获得新证据如监测数据后，动态更新所有相关变量的概率，实现智能诊断与预测。

本发明授权一种含软弱夹层顺层边坡失稳风险分析方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种含软弱夹层顺层边坡失稳风险分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、识别与含软弱夹层顺层边坡失稳风险相关的多个控灾因子，并将多个所述控灾因子划分为根节点、中间节点，将边坡失稳作为目标节点； 所述根节点包括自然条件、地质条件、设计防护、施工时序和运营养护五个大类；其中，所述自然条件包括降雨强度和植被覆盖率；所述地质条件包括边坡坡高、边坡坡长、边坡坡度和软弱夹层厚度；所述设计防护包括安全系数和防护结构类型；所述施工时序包括施工季节和防护时序；所述运营养护包括监测系统有效性、巡查频率和截排水通畅度； 所述中间节点包括地表径流冲刷、地下渗流、软弱夹层状态和临空面稳定性； 步骤2、建立所有节点之间的因果关系，通过有向边表达，构建反映变量间依赖关系的有向图结构；基于所述有向图结构构建基于贝叶斯网络的含软弱夹层顺层边坡风险分析模型； 所述根节点与所述中间节点之间的有向边表达包括： 所述降雨强度指向所述地表径流冲刷、所述地下渗流和所述临空面稳定性； 所述植被覆盖率指向所述地表径流冲刷和所述地下渗流； 所述边坡坡高、坡度和防护时序指向所述临空面稳定性； 所述边坡坡长指向所述地表径流冲刷； 所述软弱夹层厚度指向所述软弱夹层状态； 所述施工季节指向所述地下渗流和所述地表径流冲刷； 所述截排水通畅度指向所述软弱夹层状态； 所述防护结构类型指向所述软弱夹层状态和所述临空面稳定性； 步骤3、基于历史数据、国家规范或工程师经验，定义各个所述根节点的先验概率； 步骤4、采用贝叶斯神经网络估计所述中间节点和所述目标节点的条件概率，并基于每个所述中间节点分别生成对应的条件概率表； 步骤5、基于所述含软弱夹层顺层边坡风险分析模型、所述先验概率及所述条件概率表，进行边坡失稳的病因诊断或预测分析。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省公路规划勘察设计研究院有限公司;西南交通大学;四川大学，其通讯地址为：610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府一街535号1栋3层2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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