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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利一种目标行为识别方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121191102B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511742460.6，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种目标行为识别方法及电子设备是由邢生歧;张璐设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种目标行为识别方法及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开一种目标行为识别方法及电子设备，涉及目标行为识别技术领域，包括：将第一标准帧输入至多分支检测模型，确定第一标准帧中是否存在第一检测目标；响应于存在则在第一标准帧中确定并裁剪得到第一检测区域，生成第二标准帧并输入至多分支检测模型，确定是否存在第二检测分支对应的第二检测目标，依次执行，直至完成基于预设检测分支结构的逐级检测；根分支检测结果确定第一检测目标的帧级行为识别结果；基于多个帧级行为识别结果确定第一检测目标的综合行为识别结果。本申请能够通过多分支检测模型对视频帧进行检测，并根据检测结果动态控制检测流程，在实现识别精度提升的同时降低计算开销，解决相关技术的识别精度和效率较低的问题。

本发明授权一种目标行为识别方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种目标行为识别方法，其特征在于，包括： 获取视频流数据并提取视频帧，对所述视频帧预处理以得到第一标准帧，包括：基于预设帧抽取时间间隔对所述视频流数据进行帧抽取，得到多个原始视频帧，基于多分支检测模型的接收尺寸，缩放多个所述原始视频帧的尺寸，得到多个校正视频帧，基于多分支检测模型的接收格式，转换多个所述校正视频帧的格式，得到多个候选视频帧，从多个所述候选视频帧中选取所述第一标准帧，以输入所述多分支检测模型； 将所述第一标准帧输入至预训练完成的多分支检测模型，确定所述第一标准帧中是否存在与所述多分支检测模型中的第一检测分支对应的第一检测目标； 响应于存在所述第一检测目标，则在所述第一标准帧中确定并裁剪得到第一检测区域，根据所述第一检测区域生成第二标准帧并输入至所述多分支检测模型，以确定所述第二标准帧中是否存在与所述多分支检测模型中的第二检测分支对应的第二检测目标； 响应于存在所述第二检测目标，则生成第三标准帧并输入所述多分支检测模型，依次执行，直至完成基于预设检测分支结构的逐级检测； 根据所述多分支检测模型输出的一个或多个分支检测结果，确定所述第一检测目标在所述第一标准帧的帧级行为识别结果； 基于所述第一检测目标在连续视频帧中的多个所述帧级行为识别结果，确定所述第一检测目标的综合行为识别结果； 其中，从多个所述候选视频帧中选取所述第一标准帧通过以下方式执行： 基于预设数量的连续的所述候选视频帧，构建候选帧序列；根据所述候选帧序列中的相邻视频帧的特征差异度，确定多个所述候选视频帧的帧变化度；基于所述帧变化度，判断是否存在连续且帧变化度均大于预设帧变化度阈值的多个所述候选视频帧组成的目标帧段；响应于存在，则根据时间位置选取位于所述目标帧段中间位置的视频帧作为所述第一标准帧；响应于不存在，则基于时间顺序选取所述候选帧序列中间位置的视频帧作为所述第一标准帧。

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