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天津大学;安徽交检交通发展研究中心有限责任公司王珂获国家专利权

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龙图腾网获悉天津大学;安徽交检交通发展研究中心有限责任公司申请的专利基于多源异构数据的交通状态确定方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121191326B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511695287.9,技术领域涉及:G08G1/01;该发明授权基于多源异构数据的交通状态确定方法是由王珂;苏薇;穆朝絮;刘义春;胡尚军;耿栋设计研发完成,并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多源异构数据的交通状态确定方法在说明书摘要公布了:本申请提供了一种基于多源异构数据的交通状态确定方法,可以应用于智能交通技术领域。该确定方法包括:根据初始交通数据序列中按照时间信息排列的多个初始交通数据分别与预设数据之间的距离、多个初始交通数据各自的异常值,对多个初始交通数据进行异常检测,得到异常交通数据;根据异常交通数据对初始交通数据序列进行去噪,得到目标交通数据序列;基于目标交通数据序列的时间信息和多个交通路口之间的交通关联关系对目标交通数据序列进行特征提取,得到目标交通路口的时间特征和空间特征;基于时间特征和空间特征,确定目标交通路口的交通状态。

本发明授权基于多源异构数据的交通状态确定方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多源异构数据的交通状态确定方法,其特征在于,所述交通状态确定方法包括: 根据初始交通数据序列中按照时间信息排列的多个初始交通数据分别与预设数据之间的距离、多个所述初始交通数据各自的异常值,对所述多个所述初始交通数据进行异常检测,得到异常交通数据,包括: 根据多个所述初始交通数据分别与所述预设数据之间的距离,从多个所述初始交通数据中确定包括至少一个第一异常数据的第一异常数据集; 根据多个所述初始交通数据各自的异常值,从多个所述初始交通数据中确定包括至少一个第二异常数据的第二异常数据集; 根据所述第一异常数据集和所述第二异常数据集之间的重复数据,确定所述异常交通数据;其中,所述初始交通数据表征目标位置处目标交通路口的交通状态,所述预设数据是根据将所述目标位置处的多个交通路口的历史交通数据集输入二次规划求解器得到的拉格朗日乘数确定,所述异常值是将所述初始交通数据序列输入隔离森林算法得到; 根据所述异常交通数据对所述初始交通数据序列进行去噪,得到目标交通数据序列; 基于所述目标交通数据序列的时间信息和多个所述交通路口之间的交通关联关系对所述目标交通数据序列进行特征提取,得到所述目标交通路口的时间特征和空间特征; 基于所述时间特征和所述空间特征,确定所述目标交通路口的交通状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人天津大学;安徽交检交通发展研究中心有限责任公司,其通讯地址为:300072 天津市南开区卫津路92号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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