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龙图腾网获悉深圳市云之音科技有限公司申请的专利一种呼叫中心系统及其多语言智能语音转译方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121193859B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511745623.6，技术领域涉及：H04M3/51；该发明授权一种呼叫中心系统及其多语言智能语音转译方法是由张子奇;黄郭成;李海林设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种呼叫中心系统及其多语言智能语音转译方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种呼叫中心系统及其多语言智能语音转译方法。属于人工智能及自然语言处理技术领域。所述方法包括：对呼叫中心系统进行多语言交互场景划分，生成场景分类数据；并构建流式处理流水线架构；动态分片连续语音为微秒级片段，通过边缘计算节点实时解码ASR模块，生成初始文本数据；匹配上下文记忆库，提取前5轮历史语义向量，联合编码生成上下文增强文本。通过流式处理流水线、上下文增强翻译及座席纠正即时学习等技术，实现了显著的技术突破与效益提升；端到端延迟≤1.5sP95，大幅降低了传统串行处理模式下的延迟问题，满足了实时交互的严苛要求。

本发明授权一种呼叫中心系统及其多语言智能语音转译方法在权利要求书中公布了：1.一种呼叫中心系统的多语言智能语音转译方法，其特征在于，所述方法包括： S1、对呼叫中心系统进行多语言交互场景划分，生成场景分类数据；并构建流式处理流水线架构； S2、动态分片连续语音为微秒级片段，通过边缘计算节点实时解码自适应语音识别模块，生成初始文本数据；匹配上下文记忆库，提取前5轮历史语义向量，将当前片段的初始文本信息与历史语义向量集进行联合编码生成上下文增强文本； S3、基于上下文增强文本数据启动领域自适应翻译引擎，该引擎通过预训练的专业领域语料库进行初始参数调优，并在翻译过程中动态调用术语库与指代消解模型，生成包含专业术语一致性校验、代词指代修正的中间译文数据；将中间译文数据推送至座席端界面，并激活即时纠正反馈通道，允许座席通过快捷键对错误译文进行标记与修正； S4、通过捕获座席修正数据，将修正后的译文与原始错误译文进行对齐分析，提取错误类型及修正模式，生成结构化错误日志；输入模型自进化模块，该模块采用在线学习算法对翻译引擎参数进行增量更新，并同步更新上下文记忆库中的语义向量表示； S5、联合优化ASR、MT、TTS模块延迟，所述ASR为自适应语音识别模块、所述MT为翻译模块、所述TTS为低延迟语音合成模块，通过动态负载均衡与缓存策略控制端到端延迟≤1.5s；生成评估报告，推送可视化仪表盘并触发风险预警机制。

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