买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国家海洋技术中心申请的专利一种海上风电场广域环境全景感知方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121207269B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511746819.7，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权一种海上风电场广域环境全景感知方法及系统是由张目宁;张毅;冯志涛;关宏韬;吕九红;庞岳;刘相通;刘颉;齐尔麦设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海上风电场广域环境全景感知方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及海上风电场区域海洋环境监测技术领域，公开了一种海上风电场广域环境全景感知方法及系统，包括：S1，在海上风电场目标区域布设海底座底式综合观测设备和低空气象观测设备；所述海底座底式综合观测设备包括声学多普勒流速剖面仪、潮位计、温盐深仪，所述低空气象观测设备包括气象站、测风雷达；S2，通过海底座底式综合观测设备、低空气象观测设备采集现场数据，通过气象遥感卫星采集遥感数据，将遥感数据进行反演获得遥感反演数据，并将现场数据和遥感反演数据传输至软件处理平台等；该方法及系统能够实现空天海多维度数据的协同采集、精准处理与融合预测，提升海上风电场环境感知的全面性与准确性。

本发明授权一种海上风电场广域环境全景感知方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种海上风电场广域环境全景感知方法，其特征在于，包括： S1，在海上风电场目标区域布设海底座底式综合观测设备和低空气象观测设备；所述海底座底式综合观测设备包括声学多普勒流速剖面仪、潮位计、温盐深仪，所述低空气象观测设备包括气象站、测风雷达； S2，通过海底座底式综合观测设备、低空气象观测设备采集现场数据，通过气象遥感卫星采集遥感数据，将遥感数据进行反演获得遥感反演数据，并将现场数据和遥感反演数据传输至软件处理平台； S3，通过软件处理平台对现场数据进行预处理，生成海上风电场广域环境全景数据集； S4，通过软件处理平台从所述海上风电场广域环境全景数据集中提取环境要素时空特征，构建混合训练样本集； S5，通过软件处理平台，基于LSTM模型和ST‑GNN模型协同，进行风电场环境要素的宏观趋势预测与局部精准预报； 所述S2包括： S21，利用北斗卫星对声学多普勒流速剖面仪、潮位计、温盐深仪、气象站和测风雷达进行时间校准，同步误差不大于1ms； S22，通过声学多普勒流速剖面仪采集海流的流速、流向及垂向剖面数据，采集波浪数据，通过潮位计采集潮位数据，通过温盐深仪采集海水温盐深数据；所述声学多普勒流速剖面仪的采样周期为20分钟，每次采样连续采集不少于100个波的数据，所述潮位计和温盐深仪的采样周期均为1分钟； S23，通过气象站采集温度、湿度、气压数据，通过测风雷达采集风速、风向数据；所述气象站和测风雷达的采样周期均为1分钟； S24，通过气象遥感卫星获取海上风电场及周边海面的风场、海表温度、云顶温度数据； 所述气象遥感卫星采集数据的时间分辨率小于或等于1小时、空间分辨率小于或等于1km； S25，将现场数据通过线缆传输至海上风电场的中央采集控制系统进行汇总，然后通过4G5G模块或卫星通讯模块传输至软件处理平台；将遥感数据进行反演，获得遥感反演数据，将遥感反演数据通过专用网络传输至软件处理平台；所述现场数据包括：海流的流速、流向及垂向剖面数据，波浪数据，潮位数据，海水温盐深数据，温度、湿度、气压数据，风速、风向数据；所述遥感数据包括：海上风电场及周边海面的风场、海表温度、云顶温度数据； 所述S3包括： S31，通过软件处理平台，对现场数据采用基于3σ准则的统计模型识别并剔除离群点、噪声及无效值； S32，通过软件处理平台，对现场数据进行补缺；若数据缺失时长小于或等于20分钟，则采用线性插值补缺；若缺失时长大于20分钟且小于或等于2小时，则采用样条插值补缺；若缺失时长大于2小时，则融合同期的遥感数据与历史相似数据构建加权模型补缺； S33，通过软件处理平台，对海流的流速、流向及垂向剖面数据和波浪数据保留原始20分钟周期的数据；对温度、湿度、气压数据，潮位数据，海水温盐深数据，以20分钟为窗口，计算窗口内前后5分钟有效数据的平均值作为所在周期的代表值；对缺失周期的数据采用插值法补齐，最终统一所有数据周期为20分钟，生成海上风电场广域环境全景数据集； 所述S4包括： S41，通过软件处理平台，采用分层级联模型，从海上风电场广域环境全景数据集中，时间尺度上以12小时窗口提取全局特征，以20分钟至2小时区间提取局部特征；空间尺度上以10km至50km范围提取全局特征，以1km至5km范围提取局部特征；构建要素关联矩阵，加权融合全局与局部特征形成特征向量； S42，通过软件处理平台，选取环境要素的基础统计量、形态统计量和时空统计量作为分布特征；采用核密度估计构建概率密度函数，通过蒙特卡洛模拟生成与原始数据统计特性一致的合成数据；组合原始数据与合成数据形成混合训练样本集，合成数据占混合训练样本集的比重不低于30%，极端天气样本占合成数据的40%。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家海洋技术中心，其通讯地址为：300000 天津市南开区芥园西道219号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。