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龙图腾网获悉武夷学院;武夷山市叶嘉岩茶业有限公司申请的专利基于智能决策的茶叶加工辅助方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121210920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511747463.9，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于智能决策的茶叶加工辅助方法及系统是由徐涛;阮承治;叶家亮;刘德生设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能决策的茶叶加工辅助方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及茶叶加工技术领域，公开了基于智能决策的茶叶加工辅助方法及系统。该方法实时采集茶叶加工设备的多源传感器数据流，识别加工状态切换的临界时间点；以临界点为中心截取时间窗口数据，对各传感器通道数据进行经验模态分解，提取本征模态函数分量并计算样本熵值，构建多通道熵值特征矩阵；将该矩阵输入图注意力网络，学习传感器通道间的空间依赖关系，输出加工状态的图嵌入表示；计算异常得分并生成加工质量偏离度指标；采用梯度提升决策树模型分析加工参数调整对质量指标的影响，确定关键传感器通道的贡献权重；整合高权重传感器数据，进行动态分段，应用门控循环单元网络融合时序特征，输出精准的加工控制决策。

本发明授权基于智能决策的茶叶加工辅助方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能决策的茶叶加工辅助方法，其特征在于，包括： 实时采集茶叶加工设备的多源传感器数据流，并通过设备运行日志中的事件标记识别加工状态切换的临界时间点； 以临界时间点为中心，截取前后固定时长的时间窗口数据，对每个传感器通道的数据进行经验模态分解，提取本征模态函数分量，并计算各分量的样本熵值，构建多通道熵值特征矩阵； 将多通道熵值特征矩阵输入到图注意力网络中，通过图节点更新和边权重学习，捕获传感器通道间的空间依赖关系，输出加工状态的图嵌入表示； 利用生成对抗网络对图嵌入表示进行异常检测，通过生成器和判别器的对抗训练，计算异常得分，并基于异常得分生成加工质量偏离度指标； 采用梯度提升决策树模型分析加工参数调整对质量偏离度指标的影响，通过特征重要性排序确定各传感器通道的贡献权重； 整合贡献权重高的传感器数据，结合加工时序相位进行动态分段，并应用门控循环单元网络融合时序特征，最终输出加工控制决策； 所述对每个传感器通道的数据进行经验模态分解包括： 对每个传感器通道的时间窗口数据执行经验模态分解算法，迭代提取本征模态函数分量直至剩余分量为单调趋势； 针对每个本征模态函数分量，计算其样本熵值，以量化分量的复杂度； 将所有传感器通道的样本熵值按通道顺序排列，形成多通道熵值特征矩阵，其中行对应时间窗口，列对应传感器通道和分量索引； 所述将多通道熵值特征矩阵输入到图注意力网络中包括： 将每个传感器通道视为图节点，基于传感器物理位置和数据类型构建初始图结构； 使用图注意力网络层对节点特征进行聚合更新，通过注意力系数计算节点间的影响权重； 经过多层图注意力网络处理后，对全局图节点进行池化操作，生成加工状态的图嵌入表示； 所述采用梯度提升决策树模型分析加工参数调整对质量偏离度指标的影响包括： 收集历史加工数据，包括加工参数调整记录、质量偏离度指标及各传感器通道数据； 训练梯度提升决策树回归模型，以加工参数调整为输入特征，质量偏离度指标为输出目标； 通过梯度提升决策树回归模型的特征重要性功能，计算各传感器通道对预测结果的贡献度，并归一化为贡献权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武夷学院;武夷山市叶嘉岩茶业有限公司，其通讯地址为：354300 福建省南平市武夷山市武夷大道16号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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