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龙图腾网获悉天津港石油化工码头有限公司申请的专利一种基于数字孪生的石化码头数据管控平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121213023B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511784857.1，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种基于数字孪生的石化码头数据管控平台是由秦晓;苗健松;葛岩;崔翊;李海涛;苏渊;刘斐然设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生的石化码头数据管控平台在说明书摘要公布了：本发明涉及监控系统技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生的石化码头数据管控平台，本发明通过数据采集模块采集数据，数据分析模块对气象数据和潮汐数据进行趋势分析，划分石化码头环境类别，作业制定单元对船舶作业制定计划，包括，计算货物装卸效率以及船舶装卸设备利用率，判定是否需要进行环节优化；或，根据预设作业优先级规则对待执行作业进行优先级排序，根据优先级顺序执行作业，优化单元根据作业制定单元判定结果，执行优化策略，本发明通过关注气象与潮汐数据以及变化趋势，提升了对石化码头环境预测的准确性，考虑石化码头各时段的工作状态，从而及时识别作业执行过程中潜藏的隐性问题，提升石化码头工作效率。

本发明授权一种基于数字孪生的石化码头数据管控平台在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的石化码头数据管控平台，其特征在于，包括： 数据采集模块，包括用以采集气象数据的气象数据采集单元，所述气象数据包括温度、湿度、风速，用以采集潮汐数据的潮汐数据采集单元，所述潮汐数据包括潮位、潮流速度，用以采集生产数据的生产数据采集单元，所述生产数据包括货物装卸量以及船舶装卸设备工作时长； 数据分析模块，与所述数据采集模块连接，用以采用时间序列分析算法对气象数据和潮汐数据进行趋势分析，获取预测气象变化趋势曲线以及预测潮汐变化趋势曲线，根据所述预测气象变化趋势曲线以及预测潮汐变化趋势曲线划分石化码头环境类别； 所述数据分析模块根据所述预测气象变化趋势曲线以及预测潮汐变化趋势曲线划分石化码头环境类别，包括，提取预设时长内的预测气象变化趋势曲线以及预测潮汐变化趋势曲线； 识别所述预测气象变化趋势曲线中是否存在超出预设气象阈值范围的数值点； 将预测气象变化趋势曲线与直线进行拟合，获取直线斜率； 识别所述预测潮汐变化趋势曲线中是否存在超出预设潮汐阈值范围的数值点； 将预测潮汐变化趋势曲线与直线进行拟合，获取直线斜率； 若符合预设条件，则划分石化码头环境类别为适宜作业环境类别； 若不符合预设条件，则划分石化码头环境类别为限制作业环境类别； 所述预设条件为所述预测气象变化趋势曲线中不存在超出预设气象阈值范围的数值点，所述预测潮汐变化趋势曲线中不存在超出预设潮汐阈值范围的数值点，直线斜率小于预设直线斜率阈值； 船舶作业制定模块，与所述数据分析模块连接，包括作业制定单元以及优化单元，所述作业制定单元用以根据石化码头环境类别对船舶作业制定计划，包括，若石化码头环境类别为适宜作业环境类别，则计算货物装卸效率以及船舶装卸设备利用率，判定是否需要进行环节优化； 若石化码头环境类别为限制作业环境类别，则根据预设作业优先级规则对待执行作业进行优先级排序，根据所述优先级顺序执行作业； 所述优化单元用以根据所述作业制定单元判定结果，执行优化策略，包括，获取货物装卸效率的波动值以及设备利用率的波动值，根据波动值判定石化码头作业执行是否稳定； 或，获取各子时段货物卸载量以及船舶装卸设备工作时长，识别异常时段； 所述作业制定单元计算货物装卸效率以及船舶装卸设备利用率，所述货物装卸效率为货物装卸量与货物装货时长的比值； 所述船舶装卸设备利用率为船舶装卸设备工作时长与总时长的比值； 所述作业制定单元用以判定是否需要进行环节优化，包括，若符合环节优化条件，则判定需要进行优化； 若不符合环节优化条件，则判定不需要进行优化； 所述环节优化条件为货物装卸效率小于预设货物装卸效率阈值，或，船舶装卸设备利用率小于预设船舶装卸设备利用率阈值； 所述优化单元获取货物装卸效率的波动值以及设备利用率的波动值，根据波动值判定石化码头作业执行是否稳定，将总时长划分为若干相等的子时间段； 获取各子时间段内货物装卸效率以及船舶装卸设备利用率； 根据各子时间段内货物装卸效率以及船舶装卸设备利用率分别计算货物装卸效率波动值以及船舶装卸设备利用率波动值； 若货物装卸效率波动值小于预设货物装卸效率波动值对比阈值，且，船舶装卸设备利用率波动值小于预设船舶装卸设备利用率波动值对比阈值，则判定石化码头作业执行稳定。

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