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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利一种图像检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121233807B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511786367.5，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权一种图像检索方法是由温东超;刘璐;卢丽华设计研发完成，并于2025-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像检索方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像检索方法，涉及知识蒸馏技术领域，包括通过对教师模型生成的第一注意力图集合进行处理，将其转换为与学生模型注意力头数量相同的第三注意力图集合，从而实现了不同规模的模型间注意力图的直接对齐。利用基于两者差异构建的损失函数指导学生模型的学习，突破了因头数不一致导致的维度障碍，提升了知识传递的效率和效果。蒸馏所得的学生模型在大幅降低计算与存储开销的同时，保持了较高的模型精度，解决了教师模型与学生模型因注意力头数不同而导致的注意力图难以直接对齐、知识传递效果受限的问题，达到了在终端设备上高效部署高精度轻量级模型、实现推理效率与模型精度有效平衡的有益效果。

本发明授权一种图像检索方法在权利要求书中公布了：1.一种图像检索方法，其特征在于，包括： 获取查询文本； 将所述查询文本输入文本编码模块，得到文本特征嵌入向量；所述文本编码模块为基于知识蒸馏方法得到的学生模型； 计算所述文本特征嵌入向量与图像特征数据库中的各图像特征嵌入向量之间的相似度；所述图像特征数据库包括多个图像特征嵌入向量，每个所述图像特征嵌入向量通过将图像数据库中的对应图像输入图像编码模型得到，所述图像编码模型为采用所述知识蒸馏方法得到的学生模型； 基于计算得到的所述相似度与预设相似度阈值的比较结果，从所述图像数据库中检索出所有相似度大于所述预设相似度阈值的图像作为检索结果并返回； 所述知识蒸馏方法包括： 确定教师模型基于训练样本产生的第一注意力图集合，以及学生模型基于所述训练样本产生的第二注意力图集合；所述教师模型的多头注意力机制具有第一数量的注意力头，所述学生模型的多头注意力机制具有第二数量的注意力头，所述第一数量大于或等于所述第二数量； 对所述第一注意力图集合进行处理，得到与所述第二注意力图集合在数量上相匹配的第三注意力图集合； 利用损失函数更新所述学生模型的模型参数，直至所述学生模型满足布设条件；其中，所述损失函数基于所述第三注意力图集合与所述第二注意力图集合之间的差异建立； 对所述第一注意力图集合进行处理，得到与所述第二注意力图集合在数量上相匹配的第三注意力图集合，包括： 确定线性映射矩阵，所述线性映射矩阵的维度为，为所述第一数量，为所述第二数量； 利用所述线性映射矩阵对所述第一注意力图集合进行线性变换，将包含所述第一数量的注意力图的所述第一注意力图集合，映射为包含所述第二数量的注意力图的第三注意力图集合。

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