四川华鲲振宇智能科技有限责任公司行辉获国家专利权
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龙图腾网获悉四川华鲲振宇智能科技有限责任公司申请的专利基于元学习的知识库问答向量生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121235063B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511757538.1，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于元学习的知识库问答向量生成方法及系统是由行辉设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于元学习的知识库问答向量生成方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于元学习的知识库问答向量生成方法及系统，涉及知识库问答和自然语言处理技术领域，公开的基于元学习的知识库问答向量生成方法及系统，通过元学习优化模块实现跨任务参数更新和少样本自适应微调，结合强化学习优化模块动态调整向量编码，并利用协同优化模块融合对比学习与知识蒸馏信号，有效解决了静态向量泛化能力不足、反馈机制缺失以及检索生成割裂的问题，能够动态适应新任务、优化用户反馈机制、协同提升检索与生成效果以及降低计算资源消耗。
本发明授权基于元学习的知识库问答向量生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于元学习的知识库问答向量生成方法，其特征在于，所述的方法包括： 获取用户查询数据和知识库文档数据，通过数据预处理生成标准化查询数据和标准化文档数据； 将所述标准化查询数据和标准化文档数据输入元学习优化模块，通过多任务预训练和少样本自适应调整生成自适应向量模型； 通过所述自适应向量模型处理实时用户查询数据，生成查询向量和文档向量； 接收用户交互行为数据，通过强化学习优化模块将所述用户交互行为数据转化为奖励信号，并基于奖励信号动态调整所述查询向量和文档向量，生成优化后向量； 将所述优化后向量输入协同优化模块，通过对比学习计算向量相似度得分，并融合知识蒸馏模块的生成模型指导信号，生成协同优化向量； 对所述协同优化向量采用向量索引裁剪技术进行冗余过滤，生成精简向量索引； 通过自适应量化技术压缩所述精简向量索引，生成最终知识库问答向量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川华鲲振宇智能科技有限责任公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市高新区天府大道北段28号1栋2单元24层1、2、3、4、5、6、7、8、9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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