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龙图腾网获悉福州大学申请的专利一种基于摩擦纳米发电的语音输入系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121237131B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511785736.9，技术领域涉及：G10L25/78；该发明授权一种基于摩擦纳米发电的语音输入系统及方法是由孙磊;郑若菲;林梓豪;沈俊哲设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于摩擦纳米发电的语音输入系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于语音识别技术领域，具体公开了一种基于摩擦纳米发电的语音输入系统及方法，其中，方法包括通过采集摩擦电信号序列，从中提取信号强度特征和波动模式分析特征，得到初步信号波动性描述；根据初步信号波动性描述，采用小波变换算法处理序列中包含的干扰噪声的部分，确定去除噪声后的纯净信号序列；若纯净信号序列中信号强度特征超过预设阈值，则判断为潜在有效信号段，并从中获取发音动作感相关的时间域特征，获得动作感强度指标；通过动作感强度指标与波动模式分析的匹配，针对动态环境适应条件下的信号进行分类，得到分类后的有效信号候选集；本发明目的是解决现有技术中动态环境下信号采集易受噪声、湿度及接触方式多样性干扰的问题。

本发明授权一种基于摩擦纳米发电的语音输入系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于摩擦纳米发电的语音输入方法，其特征在于，所述方法包括： 通过采集摩擦电信号序列，从中提取信号强度特征和波动模式分析特征，得到初步信号波动性描述； 根据初步信号波动性描述，采用小波变换算法处理序列中包含的干扰噪声的部分，确定去除噪声后的纯净信号序列； 若纯净信号序列中信号强度特征超过预设阈值，则判断为潜在有效信号段，并从中获取发音动作感相关的时间域特征，获得动作感强度指标； 通过动作感强度指标与波动模式分析的匹配，针对动态环境适应条件下的信号进行分类，得到分类后的有效信号候选集； 根据分类后的有效信号候选集，采用支持向量机算法对语音特征捕捉进行验证，判断候选集中真正反映语音动作的段落，确定最终有效信号段集合； 若最终有效信号段集合中存在与外界湿度影响相关的异常波动，则通过自适应滤波算法调整所述段落的波动模式分析，获得校正后的信号段集合； 根据校正后的信号段集合，针对接触方式变化的多样性进行聚类分析，得到聚类分组结果； 通过聚类分组结果与信号评估标准的比对，采用k均值算法细化分组内信号的边界，确定优化后的有效信号段边界描述； 所述若纯净信号序列中信号强度特征超过预设阈值，则判断为潜在有效信号段，并从中获取发音动作感相关的时间域特征，获得动作感强度指标，包括： 通过对纯净信号的信号强度进行逐段扫描，若检测到某段信号强度超出预设阈值，则将其标记为有效信号段落，得到初步筛选的信号片段集合； 针对初步筛选的信号片段集合，采用特征提取方法，获取与发音动作相关的时间域特征数据，确定动作感强的信号片段范围； 根据动作感强的信号片段范围，计算对应的强度指标值，获取每个片段的量化强度数据，判断其在整体信号中的显著性排序； 通过对显著性排序后的量化强度数据进行分类处理，采用预先建立的支持向量机模型，将信号片段划分为不同动作感强度的类别，得到分类后的信号分组； 针对分类后的信号分组，获取每个类别中信号段落的时间域分布模式，确定其与发音动作的关联度数据； 根据关联度数据，对每个信号分组进行优先级标注，若关联度数据高于预设标准，则标记为高优先级信号段，得到最终的优先处理信号集合； 通过对最终的优先处理信号集合进行结构化存储，采用数据库工具保存分类和优先级信息，确定长期可查询的信号档案数据。

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