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龙图腾网获悉中国科学院长春光学精密机械与物理研究所申请的专利基于NSST变换的双曝光图像融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121258814B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511826340.4，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于NSST变换的双曝光图像融合方法是由田浩南;卜和阳;张美君;张宇鹏;虞林瑶;徐芳设计研发完成，并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于NSST变换的双曝光图像融合方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像融合技术领域，尤其涉及一种基于NSST变换的双曝光图像融合方法，包括：以积分时间为主、增益为辅设相机曝光参数，取欠曝光图像和过曝光图像；对二者分别预处理得预处理后的欠曝光图像、过曝光图像；对欠曝光图像、过曝光图像做NSST变换，获得低频子带、高频子带；细节层用绝对值取大法、近似层用显著图加权法融合；逆变换得融合图像。解决了传统融合方法在下采样过程中存在的信息丢失问题，最终实现融合效果稳定、细节保留完整的双曝光图像融合。

本发明授权基于NSST变换的双曝光图像融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于NSST变换的双曝光图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过设置相机的曝光参数获取多幅图像，并从中选取欠曝光图像和过曝光图像；其中，所述曝光参数以调节积分时间为主，增益调节为辅；欠曝光图像清晰保留场景暗部细节特征、过曝光图像有效保留场景亮部细节特征； S2、对欠曝光图像采用AINDANE方法进行低照度增强预处理，对过曝光图像先进行反转处理，再采用AINDANE方法进行高亮度抑制预处理，得到预处理后的欠曝光图像和过曝光图像； S3、对预处理后的欠曝光图像和过曝光图像分别进行NSST变换，得到，设置NSST变换的分解尺度为2，第一层分解的方向数为4，第二层分解的方向数为8，得到每幅预处理图像对应的低频子带和高频子带，其中，表示为第n幅输入图像的低频子带，表示为第n幅输入图像在不同尺度和方向上的高频子带； S4、对步骤S3中得到的所述高频子带采用绝对值取大法进行融合，得到融合后的高频子带；对所述低频子带采用基于显著图加权的方法进行融合，得到融合后的低频子带； S5、将步骤S4中得到的融合后的所述高频子带和所述低频子带进行NSST逆变换，得到最终的融合图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，其通讯地址为：130033 吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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