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龙图腾网获悉河海大学申请的专利一种分布式光储充用资源协同调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121261381B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511805514.9，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权一种分布式光储充用资源协同调控方法及系统是由请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式光储充用资源协同调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种分布式光储充用资源协同调控方法及系统，包括：采集历史运行数据与设备参数，经预处理得到标准化数据集；建立树嵌入模型，分别构建光伏、储能设备、充电设施、可调节负荷的特性动态特性响应模型，形成分布式资源特性模型集；识别各类资源储能行为模式，将各模型映射为广义储能等效模型，得到综合广义储能模型；构建资源可调度潜力矩阵，经降维处理后计算潜力并生成评估报告；构建多目标调控优化函数，对分布式资源聚合建模，结合优化函数与聚合特性模型分层优化得到协同调控方案，再分解为各资源具体控制参数，形成分布式资源调控指令集。本发明实现了分布式资源的高效协同调控。

本发明授权一种分布式光储充用资源协同调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种分布式光储充用资源协同调控方法，其特征在于，包括： 获取分布式资源的历史运行数据和设备参数，对所述历史运行数据和所述设备参数进行预处理，得到标准化的资源运行数据集； 基于所述标准化的资源运行数据集，建立树嵌入模型，分别构建光伏发电的光伏特性模型、储能设备的储能设备特性模型、充电设施的充电设施动态特性模型和可调节负荷的可调节负荷响应模型，得到分布式资源特性模型集； 基于所述分布式资源特性模型集，识别各类资源的储能行为模式，将所述光伏特性模型、所述储能设备特性模型、所述充电设施动态特性模型和所述可调节负荷响应模型分别映射为对应的广义储能等效模型，得到综合广义储能模型； 根据所述综合广义储能模型，构建资源可调度潜力矩阵，对所述资源可调度潜力矩阵进行降维处理得到低秩表示，基于所述低秩表示计算资源可调度潜力，得到分布式资源可调度潜力评估报告； 根据所述分布式资源可调度潜力评估报告，构建多目标调控优化函数，将分布式资源进行聚合建模得到资源聚合体的特性模型，基于所述多目标调控优化函数和所述资源聚合体的特性模型进行分层优化得到分层协同调控方案，基于所述分层协同调控方案将系统级调控指令分解为各资源的具体控制参数，得到分布式资源调控指令集。

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