中山福昆航空科技有限公司徐镇烽获国家专利权
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龙图腾网获悉中山福昆航空科技有限公司申请的专利一种电池测试数据的文件自适应解析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121277891B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511832070.8，技术领域涉及：G06F16/16；该发明授权一种电池测试数据的文件自适应解析方法及系统是由徐镇烽;刘十一;刘星宇;谢陵设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电池测试数据的文件自适应解析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电池测试数据的文件自适应解析方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：提取待解析文件的判别性特征，基于深度学习算法利用判别性特征进行文件格式识别；基于文件格式信息将待解析文件解析为结构化表格数据；基于多标签分类模型对结构化表格数据进行列类型预测，获得列类型预测信息；基于列类型预测信息进行语义映射以将待解析文件转换为标准格式文件；获取用户对标准格式文件的反馈数据，并基于反馈数据进行文件格式信息、列类型预测信息和语义映射关系的修正，基于修正结果进行深度学习模型的闭环学习。本发明能够自适应不同的文件格式，不再需要对每种文档格式单独设计规则和维护提取模板，减少了开发成本。
本发明授权一种电池测试数据的文件自适应解析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电池测试数据的文件自适应解析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取电池测试数据的待解析文件，并提取所述待解析文件的判别性特征，基于深度学习模型利用所述判别性特征进行文件格式识别，获得文件格式信息； 基于所述文件格式信息将所述待解析文件解析为结构化表格数据； 基于多标签分类模型对所述结构化表格数据进行列类型预测，获得列类型预测信息； 基于所述列类型预测信息进行语义映射，获得语义映射关系，并基于所述语义映射关系将所述待解析文件转换为标准格式文件； 获取用户对所述标准格式文件的反馈数据，并基于所述反馈数据进行文件格式信息、列类型预测信息和语义映射关系的修正，基于修正结果进行深度学习模型的闭环学习。
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