买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉暨南大学申请的专利一种波浪场重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121304948B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511871600.X，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种波浪场重建方法是由孙单勋;蔡子晗;杨智聪;徐资江;王卓恒设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种波浪场重建方法在说明书摘要公布了：本申请公开一种波浪场重建方法，首先获取标准化时空数据集，该数据集包含有效波高、平均波周期和波向，接着根据数据集构建得到低秩联合波浪特征子空间。在获取稀疏观测数据，并基于观测数据构造观测矩阵与观测向量之后，基于特征子空间、矩阵和向量，对数据集的各变量进行稀疏回归，得到各变量的初步空间分布结果，然后根据该分布结果，通过高斯加权融合平滑，得到初步重建结果，接着再基于该重建结果确定各变量的动态权重，并根据权重对初步重建结果进行优化，得到目标重建结果。本申请实施例在有限观测条件下，既能有效重建高分辨率波浪场，提升重建精度；又能简化计算流程、适配复杂数据场景，快速输出高质量结果。

本发明授权一种波浪场重建方法在权利要求书中公布了：1.一种波浪场重建方法，其特征在于，所述方法包括： 获取标准化时空数据集，所述数据集包含有效波高、平均波周期和波向； 根据所述标准化时空数据集构建得到低秩联合波浪特征子空间； 获取稀疏观测数据，并基于所述稀疏观测数据构造观测矩阵与观测向量； 基于所述低秩联合波浪特征子空间、所述观测矩阵和所述观测向量，对所述标准化时空数据集的各变量进行稀疏回归，得到各变量的初步空间分布结果； 根据所述各变量的初步空间分布结果，通过高斯加权融合平滑，得到初步重建结果； 基于所述初步重建结果确定各变量的动态权重，并根据所述动态权重对所述初步重建结果进行优化，得到目标重建结果； 其中，获取稀疏观测数据的步骤包括：基于所述低秩联合波浪特征子空间，通过贝叶斯优化确定适配不同海况的统一空间秩；基于所述统一空间秩对应的低秩特征，通过遗传算法迭代优化传感器的位置与数量，确定目标传感器布局；根据所述目标传感器布局在目标海域进行数据采集，得到稀疏观测数据； 对所述标准化时空数据集的各变量进行稀疏回归之前，所述方法还包括：对所述初步空间分布结果中的波向进行正弦余弦分量优化处理，并通过反余弦合成得到优化后的波向分布结果； 其中，对所述初步空间分布结果中的波向进行正弦余弦分量优化处理，并通过反余弦合成得到优化后的波向分布结果，包括：将所述波向的初步空间分布结果转换为正弦分量和余弦分量；基于所述低秩联合波浪特征子空间对应的波向低秩张量基，对所述正弦分量和余弦分量分别进行稀疏回归优化，得到优化后的正弦分量和余弦分量；根据所述优化后的正弦分量和余弦分量，通过反正切函数计算得到优化后的波向分布结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人暨南大学，其通讯地址为：510632 广东省广州市黄埔大道西601号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。