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龙图腾网获悉中国民航大学申请的专利一种基于生成式模型的图像生成方法、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121305022B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511874893.7，技术领域涉及：G06V10/22；该发明授权一种基于生成式模型的图像生成方法、介质及设备是由李海丰;尚文超;王宁远;李南莎设计研发完成，并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生成式模型的图像生成方法、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及图像生成技术领域，尤其涉及一种基于生成式模型的图像生成方法、介质及设备，通过病害类型、空间属性信息构建多通道条件输入张量图，根据不同通道映射不同病害类型、非零像素标记病害区域，使得目标图像生成模型能够分通道学习及生成病害特征，避免多病害特征相互干扰；通过生成器内置的空间自适应归一化模块，利用多通道条件输入张量图预测空间差异化调制参数，使得模型能够在每一个中间生成阶段都将病害类型与空间属性信息注入到特征图中，并对病害、非病害区域进行针对性处理，既保留病害区域的相对特征关系，又强化高频纹理细节，丰富了目标病害图像的局部特征，从而按用户指定属性可控地进行高质量图像生成。

本发明授权一种基于生成式模型的图像生成方法、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于生成式模型的图像生成方法，其特征在于，所述图像生成方法包括： S1，根据预设病害类型和通道编号的一一对应关系，确定目标病害属性信息中每种目标病害类型对应的目标通道，其中，所述预设病害类型至少包括脱空、疏松和裂缝； S2，根据所述目标病害属性信息中每种目标病害类型对应的空间属性信息，在预设多通道张量图中，定位每种目标病害类型对应的目标通道的病害区域，其中，所述预设多通道张量图为全零值，所述预设多通道张量图的通道数量和预设病害类型的总数量一致，且所述预设多通道张量图的空间分辨率和待生成的目标病害图像的空间分辨率相同； S3，将所述预设多通道张量图中所有病害区域内的像素值均更新为非零标识值，得到多通道条件输入张量图； S4，根据目标图像生成模型对所述多通道条件输入张量图进行处理，获取到目标病害图像，其中，所述目标图像生成模型的目标生成器中内置有空间自适应归一化模块，所述空间自适应归一化模块用于在图像生成过程中，根据所述多通道条件输入张量图中的病害区域对目标生成器提取的特征图进行空间自适应调制。

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