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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利高固废低碳高性能灌浆料的数智调控制备方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121331323B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511867840.2，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权高固废低碳高性能灌浆料的数智调控制备方法及系统是由郑大鹏;白晨阳;薛文浩;崔宏志设计研发完成，并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本高固废低碳高性能灌浆料的数智调控制备方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种高固废低碳高性能灌浆料的数智调控制备方法及系统，解决了传统制备技术缺乏自主可控的数智化调控体系，对原材料波动的适配能力弱的问题，其方法包括：获取工业固废原料的XRF化学成分与XRD矿物组成数据，构建材料基因数据库；基于数据库，用性能预测模型筛选配比方案，预测工作性、强度发展与收缩性能；将预测结果作为适应度函数输入多目标优化算法，输出最优材料基因组合；基于最优组合生成配料方案，预设工艺参数后启动搅拌过程；通过实时监测系统采集数据，与数字孪生模型比对；基于比对结果，自动调整材料配比参数。本申请具有如下效果：实现高固废低碳高性能灌浆料的精准设计与调控，提升材料性能，降低碳排放与成本。

本发明授权高固废低碳高性能灌浆料的数智调控制备方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种高固废低碳高性能灌浆料的数智调控制备方法，其特征在于，包括： 获取工业固废原料的XRF化学成分与XRD矿物组成数据，构建包含关键组成参数、工艺参数及性能指标的材料基因数据库； 基于材料基因数据库，采用预先训练的性能预测模型进行拟配比实验，通过预设的高通量虚拟计算流程筛选候选配比方案，预测其工作性、强度发展与收缩性能，并输出对应的性能预测结果； 将性能预测结果作为适应度函数输入多目标优化算法，以预设的多目标约束，通过反向搜索输出最优材料基因组合； 基于最优材料基因组合，结合预设的配料规则库，自动生成精确的配料方案，并根据材料特性与目标性能要求预设基础工艺参数，继而启动搅拌过程，其中，预设基础工艺参数包括搅拌速度、搅拌时间、加料顺序在内； 通过预设的实时监测系统对搅拌过程中的关键工艺参数进行持续采集，将采集的实时工艺数据与数字孪生模型中预设的目标范围进行动态比对分析； 基于比对分析结果，通过预设的智能控制算法自动调整外加剂或拌合水的添加量，以将实时工艺参数调控在目标范围内； 基于材料基因数据库，采用预先训练的性能预测模型进行拟配比实验，通过预设的高通量虚拟计算流程筛选候选配比方案，预测其工作性、强度发展与收缩性能包括： 从材料基因数据库中调取已存储的工业固废XRF化学成分、XRD矿物组成及颗粒粒径数据，通过预设的固废综合特性解析算法，同步生成固废活性预测结果与级配优化结论；同时通过预设的工程需求转换方法，将外部输入的工程实际需求量化为对应的性能约束指标； 通过预设的多维度参数关联算法，将上述活性预测结果、级配优化结论及量化性能约束指标，映射为灌浆料核心配方参数的精准范围； 将灌浆料核心配方参数的精准范围作为预设正交组合算法的输入变量及水平边界，通过预设正交组合算法对参数组合进行系统性覆盖与关键区间强化，生成覆盖潜在最优性能空间的拟配比方案集合； 采用预设的性能预测模型对拟配比方案集合进行批量预测，输出各方案的预测数据，其中，预测数据包括工作性、强度发展及收缩性能数据，预设的性能预测模型以水化动力学方程和流变学本构关系为物理约束，基于材料基因数据库训练形成； 启动预设的高通量虚拟计算流程对预测数据进行并行模拟验证，最终形成包含各拟配比方案对应工作性、强度发展、收缩性能的性能预测结果。

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