长三角国智(上海)智能医疗科技有限公司于广军获国家专利权
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龙图腾网获悉长三角国智(上海)智能医疗科技有限公司申请的专利基于多模态信号的睡眠阶段识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121337283B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511909475.7，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权基于多模态信号的睡眠阶段识别方法、装置、设备及介质是由于广军;董昭;刘源设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模态信号的睡眠阶段识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态信号的睡眠阶段识别方法、装置、设备及介质。该方法包括：从目标对象的多导睡眠监测信号中提取包括脑电信号和眼电信号的目标导联信号；对目标导联信号进行数据预处理得到参考导联信号；将参考导联信号输入至睡眠阶段识别模型中得到目标对象的睡眠阶段预测结果；其中，睡眠阶段识别模型包括初步特征提取单元、两个深层特征提取单元、动态门控融合单元、双向长短期记忆网络单元、注意力单元和分类单元，深层特征提取单元基于一维焦点调制网络进行构建且采用多尺度一维深度卷积，两个深层特征提取单元分别用于对脑电信号和眼电信号进行深层特征提取。本方案能够利用睡眠阶段识别模型提高睡眠阶段识别的精度和鲁棒性。
本发明授权基于多模态信号的睡眠阶段识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态信号的睡眠阶段识别方法，其特征在于，所述方法包括： 从目标对象的多导睡眠监测信号中提取目标导联信号；其中，所述目标导联信号包括脑电信号和眼电信号； 对所述目标导联信号进行数据预处理得到参考导联信号；其中，所述预处理包括滤波、重采样、标准化和片段化； 将所述参考导联信号输入至预先训练的睡眠阶段识别模型，基于睡眠阶段识别模型的输出结果确定所述目标对象的睡眠阶段预测结果； 其中，所述睡眠阶段识别模型包括初步特征提取单元、两个深层特征提取单元、动态门控融合单元、双向长短期记忆网络单元、注意力单元和分类单元，所述深层特征提取单元基于一维焦点调制网络进行构建，所述深层特征提取单元采用多尺度一维深度卷积，所述两个深层特征提取单元分别用于对所述脑电信号和所述眼电信号进行深层特征提取，所述动态门控融合单元用于对所述两个深层特征提取单元的输出进行模态自适应融合。
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