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龙图腾网获悉广州交信投科技股份有限公司申请的专利基于视图一致性检测的交通数据质量评分与自动分级方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121350517B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511924279.7，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于视图一致性检测的交通数据质量评分与自动分级方法是由陈欢;陈超;冯川;黄毅泉;程亚杰;李欣怡;王璞;尹杰丽;方宗智设计研发完成，并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视图一致性检测的交通数据质量评分与自动分级方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于视图一致性检测的交通数据质量评分与自动分级方法，包括：采集并整合多源交通数据，进行时间对齐与权重初始化；将字段划分为位置、事件、行为三类视图，分别计算视图内字段相关性并生成视图间冲突矩阵；基于冲突矩阵与权重求解最小可修改子集，对冲突字段进行优先级排序；计算各视图内一致性评分并融合为综合评分，进行第一轮自动分级与修正；对修正后数据依次进行多维一致性检测，动态更新修正优先级与最小可修改子集，进行迭代修正直至收敛；基于加权一致性评分实现自动质量分级，并触发相应的自动化数据治理策略。本发明实现了交通数据质量的全流程自动化评估与治理，提升了数据一致性与可靠性。

本发明授权基于视图一致性检测的交通数据质量评分与自动分级方法在权利要求书中公布了：1.一种基于视图一致性检测的交通数据质量评分与自动分级方法，所其特征在于，包括如下步骤： S1：采集并整合多源交通数据，形成包含位置、事件及行为信息的数据记录；对多源交通数据进行时间戳对齐；并基于字段统计特性初始化各字段的初始权重； S2：将数据字段划分为位置视图、事件视图和行为视图三类视图；分别计算各视图内部字段之间的相关性； S3：基于跨视图字段值偏差生成视图间的冲突矩阵；基于冲突矩阵与初始权重，求解用于消除冲突的第一最小可修改子集，并据此对冲突字段进行第一修正优先级排序； S4：基于各视图内部字段的相关性以及冲突矩阵，分别计算各视图的视图内一致性评分；将所有视图的视图内一致性评分进行融合，得到当前数据记录的视图间综合一致性评分； S5：根据视图间综合一致性评分对数据记录进行第一轮自动质量分级，并依据分级结果及第一最小可修改子集触发数据的一次修正动作，修正顺序遵循第一修正优先级排序； 修正后重新计算更新冲突矩阵； S6：对一次修正后的数据进行时间序列一致性检测，计算第一一致性综合评分； S7：对一次修正后的数据进一步进行跨区域位置一致性检测、事件序列一致性检测及行为模式一致性检测，获得第二一致性综合评分； S8：基于第二一致性综合评分，动态更新冲突字段的修正优先级排序与最小可修改子集，得到第二修正优先级排序与第二最小可修改子集；依据第二最小可修改子集触发数据的二次修正动作，修正顺序遵循第二修正优先级排序； S9：判断是否满足收敛条件，收敛条件包括：冲突矩阵中无冲突或迭代次数达到预设上限；若未满足，则返回S7，以二次修正后的数据及更新后的优先级与子集进行下一轮迭代； 若满足，则基于第一一致性综合评分和第二一致性综合评分的加权和，计算最终一致性评分； S10：根据最终一致性评分，对数据记录进行最终自动质量分级，并基于质量分级结果触发对应的自动化数据治理策略； 其中，步骤S3和S8中，求解第一最小可修改子集和第二最小可修改子集均采用启发式搜索算法，所述启发式搜索算法按照字段的初始权重由小至大、冲突矩阵中参与冲突次数由大至小的优先级顺序加入候选修正集合。

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