国家海洋技术中心田震获国家专利权
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龙图腾网获悉国家海洋技术中心申请的专利一种绿潮灾害宏观态势日尺度预测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121354299B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511891670.1，技术领域涉及：G08B21/12；该发明授权一种绿潮灾害宏观态势日尺度预测方法、装置及设备是由田震;朱建华;朱明杰;薛志泳设计研发完成，并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种绿潮灾害宏观态势日尺度预测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种绿潮灾害宏观态势日尺度预测方法、装置及设备，涉及灾害预测领域，该方法包括：获取研究区域的历史卫星遥感数据及历史环境因子数据；根据历史卫星遥感数据提取绿潮的宏观动态参数并建立阶段‑纬度映射模型；对历史环境因子数据进行阶段拆分，并构建每个阶段的宏观参数预测模型；根据研究区域内预测日的卫星遥感数据提取宏观动态参数，并采用阶段‑纬度映射模型确定预测日阶段；根据研究区域内预测日的环境因子数据，采用预测日阶段的宏观参数预测模型确定预测日未来三天的宏观动态参数基准值；采用实时数据同化算法对宏观动态参数基准值进行修正。本申请可精准匹配绿潮生长演化规律，实现了日尺度的绿潮灾害宏观态势精确预测。
本发明授权一种绿潮灾害宏观态势日尺度预测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种绿潮灾害宏观态势日尺度预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取研究区域内的历史卫星遥感数据及历史环境因子数据； 根据所述历史卫星遥感数据提取绿潮的宏观动态参数，并基于所述宏观动态参数建立阶段‑纬度映射模型；所述宏观动态参数包括总覆盖面积和几何中心纬度； 对所述历史环境因子数据进行阶段拆分，并根据每个阶段的历史环境因子数据及对应的未来三天的宏观动态参数，构建每个阶段的宏观参数预测模型； 根据研究区域内预测日的卫星遥感数据提取绿潮的宏观动态参数，并采用所述阶段‑纬度映射模型确定预测日阶段； 根据研究区域内预测日的环境因子数据，采用预测日阶段的宏观参数预测模型，确定预测日未来三天的宏观动态参数基准值； 采用实时数据同化算法对所述宏观动态参数基准值进行修正，得到预测日未来三天的最终宏观动态参数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家海洋技术中心，其通讯地址为：300112 天津市南开区芥园西道219号增1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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